DOC《智能制造发展规划（2016-2020年）》

(二)基本原则 坚持市场主导、政府引导.充分发挥市场在配置资源中的决定性作用,强化企业市场主体地位,以需求为导向,激发企业推进智能制造的内生动力.发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用,形成公平市场竞争的发展环境. 坚持创新驱动、开放合作.建立健全创新体系,推进产学研用协同创新,激发企业创新创业活力,加强智能制造技术、装备与模式的创新突破.坚持互利共赢,扩大对外开放,加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作. 坚持统筹规划、系统推进.统筹整合优势资源,加强顶层设计,调动各方积极性,协调推进.针对制造业薄弱与关键环节,系统部署关键技术装备创新、试点示范、标准化、工业互联网建设等系列举措,推进智能制造发展. 坚持遵循规律、分类施策.立足国情,准确把握智能制造的发展规律,因势利导,引导行业循序渐进推进智能化.针对不同地区、行业、企业发展基础、阶段和水平差异,加强分类施策、分层指导,加快推动传统行业改造、重点领域升级、制造业转型.

(三)发展目标 2025年前,推进智能制造发展实施 两步走 战略:第一步,到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;

第二步,到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型. 2020年的具体目标: ――智能制造技术与装备实现突破.研发一批智能制造关键技术装备,具备较强的竞争力,国内市场满足率超过50%.突破一批智能制造关键共性技术.核心支撑软件国内市场满足率超过30%. ――发展基础明显增强.智能制造标准体系基本完善,制(修)订智能制造标准200项以上,面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立. ――智能制造生态体系初步形成.培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,智能制造人才队伍基本建立. ――重点领域发展成效显著.制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过20%,运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低.

三、重点任务

(一)加快智能制造装备发展 聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节,推进产学研用联合创新,攻克关键技术装备,提高质量和可靠性.面向《中国制造2025》十大重点领域,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式,集成开发一批重大成套装备,推进工程应用和产业化.推动新一代信息通信技术在装备(产品)中的融合应用,促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发、设计和产业化. 专栏1 智能制造装备创新发展重点 创新产学研用合作模式,研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备.重点突破高性能光纤传感器、微机电系统(MEMS)传感器、视觉传感器、分散式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集系统(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系统等核心产品,在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用. 依托优势企业,开展智能制造成套装备的集成创新和应用示范,加快产业化.促进智能网联汽车、智能工程机械、智能船舶、智能照明电器、服务机器人等研发和产业化,开展远程无人操控、运行状态监测、工作环境预警、故障诊断维护等智能服务. 到2020年,研制60种以上智能制造关键技术装备,达到国际同类产品水平,国内市场满足率超过50%.