DOC《东莞理工学校》

1 项2数据分析与应用专业课程体系 提供符合中等职业教育数据分析与应用专业课程体系核心课程的教学大纲或课程标准,要求不少于以下8门课程: 1《数据认知与数据思维》、2《Python核心基础知识》、3《数据统计基础知识》、4《数据采集与预处理》、5《商业智能工具应用与数据可视化》、6《Excel数据分析教程》、7《数据库基础与应用实例》、8《行业大数据应用业务知识》.

1 项3教学资源建设 1《数据认知与数据思维》、2《Python核心基础知识》、3《数据统计基础知识》、4《数据采集与预处理》、5《商业智能工具应用与数据可视化》、6《Excel数据分析教程》、7《行业大数据应用业务知识》以上课程配套资源建设. 视频资源建设: 1)资源的内容设计符合课程标准、教学标准、人才培养方案等要求,能够满足课程的基本阅读和学习需求. 2)资源的内容表征全部课程内容的文本、图像、音频、视频、动画等多种媒体,资源数量不少于300个,每个视频、动画资源时长为2-15分钟,符合专业特性和用户认知水平特点. 文档类、PPT类资源建设: 1)内容符合职业标准、技术规范、业务规范和行业属性. 2)内容符合我国法律法规,尊重各民族风俗习惯,版权不存在争议. 3)完成课程文档、企业案例、PPT课件等不少于120个内容创作.

1 项4试题库建设 1《数据认知与数据思维》、2《Python核心基础知识》、3《数据统计基础知识》、4《数据采集与预处理》、5《商业智能工具应用与数据可视化》、6《Excel数据分析教程》、7《行业大数据应用业务知识》专业核心课程知识点编写试题库.要求每门课程不少于200道题.

1 项5数据分析与应用专业校企合作运行机制构建 1.选聘不少于3人大数据行业或职教行业专家团队为数据分析与应用专业校企合作运行机制建设提供指导;

2.指导完成构建信息化环境下校企合作运行机制建设;

3.指导完成创设支撑这一机制的信息化软件环境.

1 项6大数据云网一体化资源平台

1、要求大数据云网一体化资源平台采用openstack的iaas云作为底层,并采用OVN与Opendaylight SDN控制器调度网络资源的基础架构.

2、资源由openstack HEAT编排系统进行编排,设置灵活、部署弹性,可以满足任何复杂场景的IT大数据类实验实训教学环境.

3、高HA的云环境保障复杂的大数据类实验实训教学环境的可靠运转,为免运维方式,减少学校的维护成本.

4、采用可靠的动态的网络技术连接本地和远端的服务器,满足大数据资源(TB级以上)的实时/准实时更新的需求.

5、通过vxlan协议支持 2^24次方个可彼此隔离的租户网络.

6、支持为班级成员的多个相同的实训环境创建完全一致的网络协议栈配置.

7、可扩展至3000-5000台服务器.

8、OVERLAY虚拟化网........