编辑: 烂衣小孩 2019-07-13

200 315

500 ---

80 125

200 315

500 800

1250 ---

125 200

315 500

800 1250

2000 --- 注:1. 表中A,B,C为检测类别,检测类别A适用于一般施工质量的检测,检测类别B适用于结构质量或性能的检测,检测类别C适用于结构质量或性能的严格检测或复检. 2. 无特别说明时,样本为构件. 3.3.5 既有木结构计数抽样检测时,根据检验批中不合格数,判断检验批是否合格.检验批的合格判定,应符合下列规定:

1 检测的对象为主控项目时按表3.3.5-1判定;

2 检测的对象为一般项目时按表3.3.5-2判定. 表3.3.5-1 主控项目的判定 样本 容量 合格 判定数 不合格 判定数 样本 容量 合格 判定数 不合格 判定数 2-5 8-13

20 32

50 0

1 2

3 5

1 2

3 4

6 80

125 200 >

315

7 10

14 21

8 11

15 22 表3.3.5-2 一般项目的判定 样本 容量 合格 判定数 不合格 判定数 样本 容量 合格 判定数 不合格 判定数 2-5

8 13

20 1

2 3

5 2

3 4

6 32

50 80 ≥125

7 10

14 21

8 11

15 22 3.3.6对批量构件材料性能的特征值或均值做出推定时,可采用计量抽样的方案并提供被推定值的推定区间,计量抽样方案样本容量n与推定区间限值系数可按表3.3.6确定. 表3.3.6 计量抽样标准差未知时推定区间上限值与下限值系数 样本容量n 0.5分位值 0.05分位值 k(0.05) k(0.10) k1(0.05) k2(0.05) k1(0.10) k2(0.10)

5 0.95339 0.68567 0.81778 4.20268 0.98218 3.39983

6 0.82264 0.60253 0.87477 3.70768 1.02822 3.09188

7 0.73445 0.54418 0.92037 3.39947 1.06516 2.89380

8 0.66983 0.50025 0.95803 3.18729 1.09570 2.75428

9 0.61985 0.46561 0.98987 3.03124 1.12153 2.64990

10 0.57968 0.43735 1.01730 2.91096 1.14378 2.56837

11 0.54648 0.41373 1.04127 2.81499 1.16322 2.50262

12 0.51843 0.39359 1.06247 2.73634 1.18041 2.44825

13 0.49432 0.37615 1.08141 2.67050 1.19576 2.40240

14 0.47330 0.36085 1.09848 2.61443 1.20958 2.36311

15 0.45477 0.34729 1.11397 2.56600 1.22213 2.32898

16 0.43826 0.33515 1.12812 2.52366 1.23358 2.29900

17 0.42344 0.32421 1.14112 2.48626 1.24409 2.27240

18 0.41003 0.31428 1.15311 2.45295 1.25379 2.24862

19 0.39782 0.30521 1.16423 2.42304 1.26277 2.22720

20 0.38665 0.29689 1.17458 2.39600 1.27113 2.20778

21 0.37636 0.28921 1.18425 2.37142 1.27893 2.19007

22 0.36686 0.28210 1.19330 2.34896 1.28624 2.17385

23 0.35805 0.27550 1.20181 2.32832 1.29310 2.15891

24 0.34984 0.26933 1.20982 2.30929 1.29956 2.14510

25 0.34218 0.26357 1.21739 2.29167 1.30566 2.13229

26 0.33499 0.25816 1.22455 2.27530 1.31143 2.12037

27 0.32825 0.25307 1.23135 2.26004 1.31690 2.10924

28 0.32189 0.24827 1.23780 2.24578 1.32209 2.09881

29 0.31589 0.24373 1.24395 2.23241 1.32704 2.08903

30 0.31022 0.23943 1.24981 2.21984 1.33175 2.07982

31 0.30484 0.23536 1.25540 2.20800 1.33625 2.07113

32 0.29973 0.23148 1.26075 2.19682 1.34055 2.06292

33 0.29487 0.22779 1.26588 2.18625 1.34467 2.05514

34 0.29024 0.22428 1.27079 2.17623 1.34862 2.04776

35 0.28582 0.22092 1.27551 2.16672 1.35241 2.04075

36 0.28160 0.21770 1.28004 2.15768 1.35605 2.03407

37 0.27755 0.21463 1.28441 2.14906 1.35955 2.02771

38 0.27368 0.21168 1.28861 2.14084 1.36292 2.02164

39 0.26997 0.20884 1.29266 2.13300 1.36617 2.01583

40 0.26640 0.20612 1.29657 2.12549 1.36931 2.01027

41 0.26297 0.20351 1.30035 2.11831 1.37233 2.00494

42 0.25967 0.20099 1.30399 2.11142 1.37526 1.99983

43 0.25650 0.19856 1.30752 2.10481 1.37809 1.99493

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