DOC《采购需求》

采购需求 第一包:图像查控系统

一、采购清单: 序号 采购货物或服务名称 数量及单位 备注

1 光纤线缆 100米2SAN光纤交换机 2台3千兆交换机 4台4人像识别专用比对服务器 16台 核心产品

5 人像特征值专用视图库管理服务器 6台6人像识别专用清晰化处理工作站 1台7控制、应用服务器 6台8磁盘阵列 1台9移动式控制台 1台10 负载均衡器 2台11 操作系统linux 7套12 操作系统windows 22套13 数据库软件 6套14 应用服务软件 4套15 人脸识别服务 1套16 清晰化处理算法 1套17 安全测评 1套18 集成 1套19 应用软件开发 1套

二、项目建设的背景和意义 随着警务工作呈现多元化、复杂化等特点,图像技术在大数据、大情报等实战应用中显得尤为重要.

汇集、整合全局静态人像照片资源,为全局各单位、各系统提供多种数据共享及人像比对服务,是新形势下我局警务发展的必然趋势.同时,需建设基于市局情报平台的横跨全局、纵向到底、横向到边的图像情报综合分析应用,采用先进的图像比对分析技术,对接总队局处、分县局前端系统,满足我局情报分析需要,为情报研判、侦查办案、治安防控、反恐防恐、维稳处突等工作提供有力支撑.

三、人像比对算法需求 1.市局多算法引擎构建 项目将集成多家主流厂商人像比对算法(不少于6家,且所选人像比对算法厂商,应满足与我局视频图像信息综合应用系统及公安部大数据平台中的人像比对算法有效衔接,以保障我局人像比对应用一体化和协同化),可在多套人像比对算法间进行切换和融合比对,可自行配置是否选择多算法切换或者多算法融合比对模式,也可以选择仅使用某一种算法比对. 2.人像比对多算法引擎功能 人像比对多算法引擎,可以显著提升人像比对算法的识别率和准确性,提升人像算法的稳定性. (1)实现对不同算法的评价功能.根据不同算法的性能差异,人像比对多算法引擎应有完善的算法评价功能,在使用过程中,针对不同业务场景的人像比对服务及用户评价,系统应具备对不同算法比对成功率进行统计、打分、排名的功能. (2)实现对不同算法的调度功能.系统架构设计需保证多算法比对资源的协调调用功能,满足采购人在使用过程中,根据算法评价及不同业务场景,使用较优的一个或多个算法进行比对任务,提高比对效率. (3)提供定时任务调度及建模定期清理管理服务. 定时任务调度:根据采购人的实际业务需求,设置任务的执行周期、执行时间、启动及关闭. 建模定期清理管理服务:对于上传的重点人员照片与不同途径提供的人员照片,实现定期清洗、去重、整理,确保人像照片的唯一性、丰富性、完整性. (4)需实现对各个算法引擎接口的统一对接,考虑比对结果融合策略设定. (5)多引擎可以互为热备,在其中一套发生宕机时,不影响其他算法的正常执行,保证系统平台稳定运行. 3.人像比对算法技术要求 (1)人像比对技术应在国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心或公安部安全与警用电子产品质量检测中心出具的检验报告中有所体现. (2)算法厂商应具备自主算法深度学习平台,为分布式训练、超大数据学习及复杂关联应用提供支撑服务,须出具深度学习平台相关材料. (3)算法厂商应具有至少亿级以上的训练样本,须出具正规数据来源及相关证明材料. (4)算法厂商应具有算法自主知识产权能力,可以提供人像比对相关技术专利证书复印件和软件著作权证书复印件. (5)算法厂商应具备省部级以上、亿级图片库人像比对系统的建设经验. (6)算法厂商应具有在计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别类科研成果或论文,并在人工智能、计算机视觉领域的国际权威期刊或国内的一级专刊上发表,要求提供相关论文的影印版,显示作者姓名、所属单位,附论文的官网链接截图. (7)项目集成商、多算法引擎开发商(或提供商)与项目采购的人像比对算法厂商不能互为分公司、子公司或关联公司. (8)项目集成商、多算法引擎开发商(或提供商)不能将本公司人像比对算法产品作为多算法引擎中的算法. 4. 投标人须根据市局负责建设的多算法引擎架构的总体技术要求开展建设,并提供技术可行性建设方案,方案中应包括:如何在公安网内部署市局多算法引擎人像比对总体平台,如何进行多算法融合,如何与部署于视频专网的分局应用平台进行数据互动. 5. 中心比对算法引擎应不少于6种,且算法引擎应为当前国内主流算法厂商提供. 6. 人像比对算法需要获得原算法厂商授权文件和服务承诺文件. 7.人像比对算法,应满足市局视频图像解析中心的总体部署要求,并符合GA/T 1399标准要求.