PDF《中国可再生能源展望》

选择以市场机制作为经济转型基础,增加了市场在能源系统中的决定 性作用. 结合这些目标,中国

2050 年能源系统的发展策略应包括: ? 尽可能降低化石燃料,特别是煤炭的消费占比,并在所有部门中用非 化石燃料代替化石燃料. ? 通过在终端用能部门严格推行可再生能源,特别是太阳能和风能代替 转换损失较大的热电站;

在终端消费(主要是工业和交通部门)进一 步提高能率;

大力部署推广分布式能源,进一步减少系统总损耗. ? 通过高效的电力市场,以及反映能源供应直接和间接成本的激励和税 收制度来确保能源系统的经济效率.将二氧化碳排放和其他污染物纳 入有效成本核算.

7 《中国可再生能源展望》 模型和情景 CNREC 建模平台 《中国可再生能源展望》的分析是建立在中国能源系统综合 建模平台上的.该平台由基于 LEAP 软件的终端能源模型、基于 Balmorel 软件的电力和区域供热模型(EDO)和基于国家投入产 出表的经济模型共同组成. 终端能源模型利用现有的统计和预测数据,对工业、建筑、 交通和农业等各部门中不同技术转换、能源产品生产以及终端用 能特性进行分析,推演并预估不同的部门和行业的终端能源消费. EDO 模型是一个混合整数 / 线性规划省级调度模型,在设定好的 约束条件下,能够优化混合电力和区域供热系统,同时进行电力 调度预测和未来电力系统的投资分析. 《中国可再生能源展望》情景 《中国可再生能源展望 2018》分析了两种能源发展情景. 既定政策情景以完全实现十三五规划和十九大报告中的相关能源 目标为预期,展现了坚决执行现有政策时的能源发展预测. 低于

2 ℃ 低情景则更进一步,以达到《巴黎协议》的碳约束为蓝图远 景,回溯倒逼所需的能源发展路径.通过对两种情景结果进行比 较分析,很容易识别出现有政策到实现巴黎协定的差距,同时也 方便设计加速弥合差距的目标方案和政策措施.

8 关键假设 以下是主要情景边界和情景假设: 情景边界条件 长期能源和经济发展边界为各种能源技术部署设置了制约因素: ? 可再生能源资源在省级层面设定了约束, 并且风能和太阳能按照成本、 类型和质量进行划分;

? 根据资源和环境可持续建设条件,水电站容量累计装机容量限制在

532 GW 以内;

? 沿海地区的核电容量限制在

120 GW 以内. ? CCS 技术没有被作为可选择技术,因为缺乏清晰的成本及性能数据资 料 情景假设 ? 既定政策情景设定为全面贯彻执行 十九大 和 十三五 规划所确定的 能源部门现行和明确的政策.这包括电力市场改革和国家碳市场计划 ? 经济发展目标: GDP 实际增加

4 倍,从2017 年的

82 万亿元增加到

2050 年的

324 万亿元;

? 两个情景都积极支持战略性新兴产业发展 , 为电动汽车、数据中心和 IT 服务等高耗能行业创造市场空间. ? 预计

2050 年人口将达到 13.8 亿,保持当前水平;

? 十三五 能源计划的短期目标、 蓝天保卫战三年作战计划 、 十三五环境保护规划 以及华北清洁供暖计划将在

2020 年实现;

? 能源效率大幅降低终端能源需求 , 例如 : 在 低于

2 ℃ 情景下 , 到2050 年,终端能源消费只有能效冻结情况下的 56%, 这一数值在 既定政策 情景中略高 ? 终端用能的高电气化 , 目标是终端用能部门电气化水平达到 60% .