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SoftCOM AI V200R019C20 数据中心 PUE 优化模型生成服务 文档版本

01 发布日期 2019-04-30 华为技术有限公司 版权所有 ? 华为技术有限公司 2019.

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01 (2019-04-30) 版权所有 ? 华为技术有限公司 i 目录1文档导读.1

2 产品介绍.2 2.1 什么是 PUE 优化模型生成服务.2 2.2 应用场景.2 2.3 产品功能.2 2.4 产品价值.3 2.5 与其他云服务的关系.4 2.6 约束限制.5 2.7 基本概念.5 2.8 如何访问 PUE 优化模型生成服务.5

3 快速入门.7 3.1 前提条件.7 3.2 访问数据中心 PUE 优化模型生成服务.7 3.3 新建服务.8 3.4 模型生成.9 3.5 模型评估.14 3.6 服务发布.15 3.7 模型验证.15 3.8 其他操作.16

4 常见问题.18 4.1 影响 PUE 的因素有哪些?18 4.2 降低 PUE 的措施有哪些?18 4.3 制冷系统如何优化?18

5 产品术语.19 SoftCOM AI 数据中心 PUE 优化模型生成服务 目录文档版本

01 (2019-04-30) 版权所有 ? 华为技术有限公司 ii 1文档导读 数据中心PUE优化模型生成服务提供了产品介绍、快速入门、常见问题和产品术语手 册,帮助用户快速熟悉和使用数据中心PUE优化模型生成服务,生成局点定制模型. 表1-1 文档导读 手册 概述 《产品介绍》 本文档详细阐述了数据中心PUE优化模型生成服务的定位、应用场 景、功能、价值与约束限制等. 《快速入门》 本文档介绍如何使用数据中心PUE优化模型生成服务,快速生成数 据中心PUE优化模型,实现用户快速熟悉和使用数据中心PUE优化 模型生成服务. 《常见问题》 本文档收集了用户日常使用数据中心PUE优化模型生成服务遇到的 问题,并给予解答,有助于快速解答用户问题. 《产品术语》 本文档详细阐释数据中心PUE优化模型生成服务相关的产品术语. SoftCOM AI 数据中心 PUE 优化模型生成服务

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1 2产品介绍 2.1 什么是 PUE 优化模型生成服务 数据中心PUE优化模型生成服务,是面向数据中心节能的场景.将人工智能与传统暖 通经验相结合,采集机房环境、IT负载、冷站及末端空调状态等数据,进行分析建 模.在保证业务的前提下,通过自动调节群控系统达到降低能耗的目的. 暖通专家仅需要根据数据中心的制冷模式和相应的暖通工艺,配置参数,模型生成服 务会自动建模,并自动训练生成数据中心PUE优化模型,部署至客户侧.在客户侧配 置数据中心PUE优化模型调度方式、与网管的交互方式,实现PUE优化模型与网管系统 之间的实时数据交互和策略下发,从而降低数据中心能耗. 2.2 应用场景 大型数据中心运营成本中,能耗占比大.除IT负载外,其他系统(制冷系统等)都应 该尽量减少能耗支出.目前划分两种交付场景. PUE 优化模型的首次生成 数据中心首次引入PUE优化模型,需要能源专家输入其制冷系统的工程参数和环境历 史数据,服务根据参数和数据,生成PUE优化模型. PUE 优化模型的基于已有的更新 数据中心已经有PUE优化模型,但是其制冷系统发生变化(如设备老化、升级等), 或者数据中心业务IT负载有较大变动,为了避免模型推理效果劣化,需要能源专家调 整数据中心制冷系统参数,导入新的环境数据,更新PUE优化模型. 2.3 产品功能 制冷模式和暖通工艺配置 暖通专家可以根据数据中心制冷场景以及暖通实施工艺的实际情况进行参数配置. SoftCOM AI 数据中心 PUE 优化模型生成服务