PDF《机械故障诊断基础研究“何去何从”》

美国?Los? Alamos? 国家实验室的工程研究所 FARRAR 等在结 构健康监测、预测方面做了连续卓有成效的理论与 试验研究;

德国柏林科技大学?ROBERT? [15]? 深入研究 了裂纹转子的动力学行为;

日本九州工业大学丰田 立夫和三重大学? CHEN? 等? [16]? 在故障机理与特征提 取等实用技术方面进行大量研究;

印度理工学院的? SEKHAR? 等? [17]? 学者研究了转子裂纹动力学行为及 其辨识方法;

闻邦椿和陈予恕? [18?19]? 基于混沌和分岔 理论对轴系非线性动力学行为进行了深入研究;

钟 掘等? [20]? 研究了现代大型复杂机电系统耦合机理问 题;

褚福磊等? [21?22]? 在小波变换理论研究及转子碰摩 故障机理等方面取得了显著的进展.? 1.3? 在信号处理与诊断方法方面 从运行动态信号中提取出故障征兆,是机械故 障诊断的必要条件.2006?年,加拿大长期从事维护 与可靠性研究的?ANDREW?等? [23]? 综述了视情维护中 的诊断与维护,指出信号处理和故障诊断等方法需 要继续深入研究;

? 2011年马来西亚的MOHAMMAD? 等? [24]? 归纳了各种常见转子故障类型,讨论了各种状 态监测与信号处理方法的原理与特点,总结了当前 转子故障诊断中取得的各种研究成果;

美国佐治亚 理工学院?GEBRAEEL?等? [25]? 在机床制造与寿命预测 的研究中提出了新思路;

美国斯坦福大学? IHN? [26]? 在复合材料结构健康监测方面取得了显著的研究成 果;

美国康涅狄格大学?ROBERT?与东南大学?YAN 月2013 年1月王国彪等:机械故障诊断基础研究 何去何从 ? 65? 等? [27?28]? 出版了故障诊断的小波专著;

美国佐治亚理 工学院智能控制系统实验室? VACHTSEVANOS? 教 授等针对直升机的诊断开展研究工作;

英国曼彻斯 特和哈德菲尔德大学的 BALL 所在团队长期从事故 障诊断的研究工作? [29]? ;

英国谢菲尔德大学、南安普 顿大学、剑桥大学等长期致力于设备在线监测与损 伤识别的研究工作?[30]? ;

法国贡皮埃涅技术大学? ANTONI? [31]? 一直致力于故障信号处理与特征提取的 底层研究;

希腊佩特雷大学?FASSOIS?在随机振动应 用于结构健康监测方面进行研究.加拿大阿尔伯塔 大学 LEI等? [32]? 对齿轮等典型零部件的故障诊断方法 进行了深入研究;

澳大利亚悉尼大学?SU?等? [33]? 长期 从事复合材料健康监测研究并提出了数码指纹的新 概念;

澳大利亚新威尔士大学?ANTONI 等? [34]? 一直致 力于故障信号处理与特征提取的底层研究;

杨叔子 等? [35]? 在先进制造技术和故障诊断新技术等方面取 得一系列成果;

屈梁生、何正嘉等? [36?38]? 长期致力于 全息谱、 小波变换等先进故障诊断技术的底层研究;

张莹等? [39?40]? 采用随机共振技术为早期微弱故障检测 开辟了新途径;

陈进等? [41]? 在信号处理技术与故障诊 断专家系统等方面进行了大量研究;

丁康? [42]? 长期以 来致力于研究快速傅里叶变换?(Fast? Fourier? transform,?FFT)信号处理方法.? 1.4? 在智能决策与诊断方面 智能故障诊断是模拟人类思维的推理过程,通 过有效地获取、传递和处理诊断信息,能够模拟人 类专家,以灵活的诊断策略对监测对........