PDF《生态学研究 — ——空间分布图式》

011 * 011m2 的一个

16 *

16 的矩阵来调查 小采样单位的空间分布 ,总面积为 2156m2 .记录了每个网格中的帽贝数. 1.

2 理论分布型的拟合 以实测频次分布与一定概率型的理论频次进行 x2 测定 ,以确定南极帽贝种群的空 间分布型.以波松、 奈曼 A 型、 负二项分布等(徐汝梅 ,1987) 三种理论分布型进行检验. 1. 2.

1 波松( Poisson) 分布的概率公式 P{ξ= r} = m r r ! e - m 其中 , P 为理论概率 , m 为种群均数 ,以x估值.r =

0 ,1 ,2 ……. 计算时 ,用递推公式 : N Pr = m r N Pr -

1 , N 为样方数. 1. 2.

2 奈曼(Neyman) A 型分布 奈曼 A 型的理论公式为 : N P0 = Ne - m1 (1 - e - m 2) , N Pr+1 = N m1 r +

1 ∑ r k =

0 Fk Pr- k ,其中 , m1 = x V - x ;

m2 = V x -

1 . 1. 2.

3 负二项分布 理论表达式为 N ( q - p) - k , 其中 , P = V x - 1;

k = x p ;

q =

1 + p .设R=p/ q , 展开 后,NPr = k + r -

1 r RN Pr -

1 . 在拟合过程中 ,为避免尾项过长无理地扩大 x2 值 ,故凡是理论频次低于

5 者合并 ,使 之约等于 5. 1.

3 Lloyd( 1967) 的方法 设m3为平均拥挤度指标 , 则,m3=∑Qj=1xj ( xj - 1) ∑ Q j =

1 xj ,其中 , Q 为样方数 , xj 为第 j 个样方中的个体数. Lloyd 又定义平均拥挤度( m

3 ) 与种群平均密度 ( m ) 的比值为聚集度指标 m

3 / m . 若m3/m=1为随机分布;

m

3 / m <

1 为均匀分布;

m

3 / m >

1 为聚集分布. 1.

4 Iwao(

1968 ,1972) 的m3-m回归法

2 1

5 海洋与湖沼31 卷?1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved. Iwao 认为 m

3 与m的关系一般可用下面的简单线性回归方程来描述 : m

3 =α+βm α显示了分布的基本成分 ,即m趋近于

0 时 ,一个个体可以期望和α个其它个体生 活于同一样方内. α=

0 时 ,分布的基本成分是单一的个体;

α>

0 时 ,个体间相互吸引 ,有 个体群的存在;

α<

0 时 ,个体间相互排斥. β表示基本成分的分布图式 ,β=

1、 >

1 和

1 时 ,样方间存在正相关的空间关系;

ρ i <

1 时 ,样方间存在负相关的空间关系.

2 结果与讨论 2.

1 空间分布型及聚集度的测定 各样本数据(共12 组) 拟合理论分布型的结果 ,以及各样本的抽样样方大小、 平均密 度、 平均拥挤度、 聚集度指标见表 1. 表1菲尔德斯半岛潮间带南极帽贝的空间分布型及聚集指标测定结果 Tab.

1 Results of spatial distribution patterns and m

3 / m of Nacella concinna in the intertidal zone of the Fildes Peninsula 样本 编号 样方大小 (m2 ) N (个) ΣX (个) X m

3 m

3 / m 波松 奈曼 A 负二项 采集日期 (年. 月. 日) S1a

1 *

1 123

577 4.

69 20.

48 4.

36 * * * 94. 12.

17 S1b

1 *

1 137

649 4.

74 19.

64 4.

14 * * * 95. 01.

30 S1c

1 *

1 111

129 1.

16 12.

53 10.

78 * * * 95. 03.

01 R1a

1 *

1 46

657 14.

28 68.

09 4.

77 * * * 95. 01.

01 R1b

1 *

1 46

475 10.

33 37.

27 3.

61 * * * 95. 02.

01 R1c

1 *

1 46

342 7.

43 30.

77 4.

16 * * * 95. 03.

02 S02 0.

2 * 0.

2 256

320 1.

25 4.

03 3.

22 * * √ 94. 12.

18 S01a 0.

1 * 0.

1 256

105 0.

41 1.

33 3.

25 * √ √ 94. 12.

31 S01b 0.

1 * 0.

1 256

51 0.

20 0.

51 2.

56 * √ √ 95. 01.

30 R01a 0.

1 * 0.

1 256

224 0.

88 4.

66 5.

33 * * √ 95. 01.