PDF《基于混料设计的优化配煤方案的研究》

4 所示, 经分析低热高硫煤与配煤价格 Cost、 混煤硫分 Star 、 混煤热值 Qnet, ar 负相关, 高热低硫煤和中热中硫煤与 Cost、 Star 成正相关. 配煤 Cost、 Star 和Qnet, ar 的等值线如图

5 所示, 经 分析要使 Cost 减小, 应朝着增加 DRGLM 比例, 减少 ・

5 6 ・ 热能动力工程2016 年GRDLM 和ZRZLM 比例的方向进行配比.要使 Star 减小, 应朝着增加 GRDLM 比例, 减少 DRGLM 和ZRZLM 比例的方向进行配比.要使 Qnet, ar 增大, 应 朝着 GRDLM 比例, 减少 DRGLM 和ZRZLM 比例的 方向进行配比. 表2极端顶点法配煤试验结果 Tab.

2 Test results of Exterme- Vertex- Based Blending GRDLM ZRZLM DRGLM Qnet, ar Cost Star Aar Var UL 0.

50 0.

00 0.

50 18.

811 3 400.

584 1.

004 305 30.

182 1 32.

577 6 0.

85 0.

19 0.

42 0.

39 18.

828 9 377.

033 1.

092 25 29.

744 2 32.

891 8 0.

85 0.

00 0.

50 0.

50 18.

329 3 332.

514 1.

343 75 30.

125 2 32.

813 4 0.

80 0.

00 0.

60 0.

40 18.

660 3 349.

514 1.

262 32 30.

238 9 33.

009 5 0.

80 1.

00 0.

00 0.

00 21.

296 8 554.

000 0.

683 77 25.

155 9 33.

670 9 1.

00 0.

19 0.

47 0.

34 18.

993 3 385.

531 1.

050 43 29.

299 9 32.

988 8 0.

90 0.

39 0.

47 0.

14 19.

848 7 446.

759 0.

767 90 27.

150 6 33.

287 3 0.

95 0.

20 0.

60 0.

20 19.

460 7 410.

686 0.

924 74 28.

034 5 33.

252 9 0.

95 0.

38 0.

34 0.

28 19.

381 1 421.

603 0.

893 3 28.

415 8 33.

022 9 0.

95 0.

69 0.

17 0.

14 20.

267 4 487.

730 0.

717 05 26.

714 3 33.

275 4 0.

95 0.

25 0.

25 0.

50 18.

521 2 366.

500 1.

144 34 30.

604 6 32.

646 4 0.

80 0.

75 0.

00 0.

25 20.

012 6 477.

251 0.

821 97 27.

627 6 33.

082 8 0.

95 0.

40 0.

60 0.

00 20.

314 1 471.

912 0.

640 21 25.

883 2 33.

549 4 0.

95 0.

00 0.

55 0.

45 18.

495 0 341.

014 1.

303 18 30.

682 2 32.

911 6 0.

80 0.

44 0.

17 0.

39 19.

093 6 411.

091 0.

965 62 29.

296 4 32.

797 7 0.

90 0.

70 0.

30 0.

00 20.

734 8 512.

885 0.

591 34 25.

448 9 32.

539 5 0.

95 配煤 Cost、 Star 和Qnet, ar 的曲面如图

6 所示, 混合 曲面图出现曲面, 说明 GRDLM、 ZRZLM 和DRGLM 之间 存在交互作用, Cost 和Qnet, ar 的最高点在GRDLM 最多时, 最低点在 DRGLM 最多时, Star 的最 低点在 GRDLM 最多时, 最高点在 DRGLM 最多时, 混合曲面图体现了配煤比例对配煤成本及混煤后含 硫量、 热值的影响趋势. 2.

3 优化分析 利用优化模 型工具, 将配煤价格Cost、 热值Qnet, ar 、 硫分 St, ar 、 灰分 Aar 、 挥发分 Var 和机组负荷 UL 作为优化指标进行优化, 优化过程中以望目为期望 优化的结果, 其中配煤价格 Cost ( 影响成本关键因 素) 作为主要控制指标, 重要性为 2, 其余为 1, 实验 中的起始点分量取

2013 年11 月配煤比例的一个经 验值, 得到结果多指标响应优化数据如表

3 所示. 表3多指标响应优化数据表 Tab.

3 Multiple Indicator Response Optimization Data Sheet 参数 目标 下限 望目 上限 权重 重要性 Cost 望小 247.

500 247.

500 554.

000 1

2 Qnet, ar 望大 16........