PDF《开启智能战争“芯”天地》

论见据英国《每日邮报》报道,美国陆军日前研发出一种自毁型子弹,这种子弹能够在城市作战中实现射程可控.

有限杀伤力子弹 内嵌的烟火装置开枪后,如果子弹在击中目标之前达到最大射程,引燃的反应物就把子弹变成 气动不稳定物体 ,烟火装置会在短时间内自行爆炸,使子弹停止飞行,从而有效限制子弹的最大射程. 在城市作战中, 如果子弹飞得太 远、威力过大,很可能伤及无辜平民, 特别是使用口径为 12.7 毫米的重 武器.研发团队称,使用自毁型子弹最大的好处,就是降低附带损害的风险. (张腾飞、 李文博) 自毁型短程子弹 可大幅减少战场误伤 前不久, 英国 BAE 系统公司公布 了一款军用概念无人机, 可同时具备固 定翼飞行和旋翼飞行两种模式. 这款名为 自适应无人机 的概念 机由 BAE 系统公司和英国克兰菲尔德 大学合作研发, 外形如同一条直升机螺 旋桨叶片的直翼.直翼中心为圆环, 两 侧为固定翼, 翼尖位置安装有可变向的 小型螺旋桨推进器.起降、 飞行期间可 通过调整螺旋桨的位置变换飞行模式. 据了解, 研发人员创新性地设计 了圆环中心结构, 可将大量无人机堆 叠使用, 未来可组成无人机集群在野 外战场和复杂城区环境下进行高效的 侦察打击任务. (杨利程、 赵凯杰) 新概念无人机 具备两种飞行模式 纵观近年来的局部战争, 信息主 导、 体系支撑、 精兵作战、 联合制胜已 成为现代战争的基本特点.着眼信息 化条件下作战要求, 必须加快我军信 息化建设. 在科技飞速发展的今天, 世界军 事强国发展信息化武器装备所需的 高新技术绝大多数来自地方企业, 许 多国家的社会信息化水平甚至远高 于军队.无论是计算机、 因特网还是 物联网, 这三次全球信息化革命浪潮 无不是先由军事需求牵引、 军方首先 研发, 继而在民间得到广泛运用.军 与民、平与战、经济建设与国防建设 的界限日益模糊, 以信息化带动工业 化和国防建设, 实现军民融合发展是 我军信息化建设的必由之路.党和国 家之所以高度重视军民融合, 从根本 上说就是为了提升国家整体的信息化 水平, 进一步提高我军打赢信息化战 争的能力. 改革开放以来, 我国信息化建设 军民融合先后经历了军工信息企业拓 展民品生产、 军民共建高科技创新计 划等阶段, 相继创造出较高的社会经 济与国防军事效益.但总体来看, 依 旧存在融合意识不强、 统筹不力、 政策 法规不完善等诸多问题, 信息化建设 军民融合需要向更高层次、 更宽领域、 更深程度拓展.同时, 新质作战力量 的兴起, 对我军信息化建设提出了新 的更高要求.信息化作战武器、 作战 阵地管理、 目标跟踪定位、 军事通信技 术、 基层部队管理等无不急需信息化 建设来补足短板, 加快信息化建设成 为提升我军战斗力的当务之急. 当前,我军正处于机械化、信息 化复合发展的特定历史阶段, 制约发 展的体制性障碍和结构性矛盾依然 存在,对国防科技自主创新能力 求 之若渴 . 走好军民融合这一信息化建设的 必由之路, 其主旨就是推进国家与军 队在信息基础设施、 信息资源、 信息技 术、 信息人才等领域的优势互补、 良性 互动,为科技兴军插上腾飞的翅膀. 在基础设施领域, 可以依托现有信息 基础设施满足我军高速数据、 移动通 信和执行境外远海任务等远距离通信 需求.在信息资源领域, 可以通过军 地分工协作, 建立统一的技术数据标 准, 实现导航定位、 气象水文、 电磁频 谱、 物流保障等信息共享.在信息技 术方面, 可以依托民用信息技术加速 实现关键芯片、 核心器件、 操作系统等 领域的自主可控, 建立绝对安全的军 用信息化系统.在信息动员领域, 更 需要加强信息化国防动员体系建设, 确保信息化装备维护、 作战技术保障 和应急研制生产等方面的专业技术人 才随时 拿得出 用得上 . 信息化建设军民融合是涉及国家 和军队建设的重大课题, 是我军建设 发展深层次结构性变革的 助推剂 . 我们必须坚持 重点突破、 持续发展 的基本理念, 把信息化建设军民融合 之路走扎实.一方面, 要进一步完善 政策法规的配套建设, 为信息化领域 军民融合提供有力的制度保障, 实现 军民两用技术标准、 民营和军工企业 的 一视同仁 .同时还要统筹计划规 划、 优化资源配置, 进一步落实军队信 息化建设的军民融合发展战略和目标 任务. (作者单位: 战略支援部队某部) 军民融合是信息化建设的必由之路王雪诚传统处理器已 老态龙钟 长期以来,摩尔定律作为一项基 本原理,一直推动着计算机芯片产业 的快速发展.然而,随着人类精密制 造领域遇到硅基极限的挑战,集成电 路上晶体管数量约每隔18-24 个月就增加一倍已经愈发艰难.基于 冯・诺 伊曼体系结构 的计算机体系已经长 期没有实质性变化,单是现在海量数 据消耗的运算能力,就足以让传统计 算机芯片 倍感压力 . 人工智能的快速发展,对芯片的 要求越来越高.人工智能所采用的深 度学习模式,本质上是多层次的人工 神经网络算法.这种算法主要从输入 的海量数据中自发总结相关规律,这 就需要对海量数据进行大量的计算处 理.此时,传统处理器架构需要上百 甚至上千条指令才能完成人脑一个 神经元 的反应过程,显得 老态龙 钟 .深度学习模式,尤其需要加速计 算过程. 人工智能芯片设计的 初心 ,就 是加速深度学习算法,从底层架构上 更好地模拟人脑的神经特征,进而实 现更加智能的计算.这种人工智能芯 片将更能满足深度学习系统进行数据 计算的需求,同时还能对海量参数进 行调整,将成为人工智能发展应用的 催化剂 .对此,科研人员一直寻求 研制新一代芯片用于突破摩尔定律失 效 瓶颈 ,满足人工智能的计算需求. 挖掘智能芯片 无限可能 目前,人工智能芯片的发展还处 在研发探索阶段.从技术架构上看,人工智能芯片主要可分为通用类芯片 (GPU、FPGA) 、基于 FPGA 的半定制 化芯片、针对深度学习算法的全定制 化ASIC 芯片以及类脑计算芯片等.典 型代表就是谷歌公司的 TPU 芯片和我 国自行研制的 寒武纪 芯片. 人机围棋大战中,谷歌 阿尔法 狗 大约使用了