编辑: 丶蓶一 2019-07-04

170 个GPU 和1200 个CPU,且专门占用了一间机房并配备 了大功率空调.如果将它换成人工智 能芯片,只要一个盒子大小的空间就 可以取代它们了.目前,已出现了类 脑计算人工智能芯片的雏形.IBM 研制的Truenorh 芯片包含了100 万个数字神经元阵列和2.56 亿个通信电突触,基本能模拟出人脑神经元的数据 处理过程.同时,以脉冲神经网络芯 片DeepSouth 和深度学习类脑神经元芯片DeepWell 等为代表的新概念芯片,也预示着人工智能芯片未来的发 展方向. 美国国防部和空军研究实验室对TPU 芯片在机器学习领域的突出性能表现出极大兴趣,很早就开始探索人工智能技术在军事领域的应用.目前,他们正在与谷歌开展相关探讨,进一步增强美军无人系统的作战能力和智能化水平.未来,美军还将探索利用TPU 芯片部署 军事云2.0 , 以增强美军无人机智能化组网、无人系统协同作战能力.网络安全领域大显神威 随着美国国防部高级研究计划局新 一代人工智能芯片项目的持续推进,人 工智能芯片将在网络安全领域大显神 威.美国斯坦福大学研发的基于人工智 能芯片的自主网络攻击系统,能自主学 习网络环境状况并生成特定恶意代码, 实现对指定网络的攻击及信息窃取等操 作.这种拥有人工智能的自主网络攻击 系统,自主学习能力和病毒防御能力极 强,已经得到美国国防部高级研究计划 局的高度重视和重金投入. 人工智能自主网络攻击系统一旦 研制成功, 可进一步提升美军在网络安 全领域的进攻实力.新型自主网络攻 击系统主要基于深度神经网络处理器 通用架构, 仅内置基本的自主学习系统 程序.当它在特定网络中运行后, 就能 够自主学习网络的架构、 规模、 设备类 型, 通过对网络数据进行截获分析, 它 可以每

24 小时自主编写一套适用于该 网络环境的攻击代码, 并能根据网络环 境实时对攻击程序进行动态调整.由 于这种攻击代码基本上是 新鲜出炉 的, 现有的依托病毒库和行为识别的防 病毒系统难以识别, 因而该系统的隐蔽 性和破坏性极强. 除人工智能自主网络攻击系统外,美国国防部高级研究计划局早在2015 年就新增了 大脑皮质处理器 等研发项目,旨在通过模拟人类大脑皮质结构,开发出数据处理更优的新型类脑芯片.这些人工智能芯片功耗 极低,可用于实时的数据感知处理和目标识别,还可解决高速运动物体的即时控制等难题,其未来投入应用后,将实现无人作战及云计算能力的巨大提升. 可以预见,人们还将通过人工智 能方式自主寻找网络漏洞,进一步增 强网络攻击能力,未来网络安全将面 临更严峻的挑战. 制图:郭烨瑾 开启智能战争 芯 天地 张敏陆天歌 当前,航母舰载机主要有滑跃起飞、垂直起飞和弹射起飞三种起飞方式.滑跃起飞是指利用舰载机发动机 的推力结合航母前部上翘十几度的甲 板完成起飞, 技术实现难度较低, 但对 舰载机性能、 气动布局和起飞天气的要 求较为苛刻, 致使战机载弹量受到严重 制约, 预警机等大型飞机无法起飞. 垂直起飞, 是指舰载机发动机通过 改变喷口方向, 来控制发动机推力矢量 实现起飞, 机动性和灵活性较高, 占用 甲板空间相对较少, 但战机起飞油耗较 大、 载弹量少, 影响作战能力. 弹射起飞是利用飞行甲板上布置 的弹射装置,在一定距离内对舰载机施加推力实现舰载机的离舰起飞,相对其它起飞方式而言,它具有载弹量大、 可以起飞预警机、 加油机等大飞机 的特点.其中,利用热能产生的蒸汽推动飞机起飞的方式是蒸汽弹射,经过几十年的实践检验,该技术较为成熟;

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