PDF《基于风险关键特征量的输电线路运行环境风险评估》

3 ) 评估过程 以某市2

2 0k V 重要输电通道数据为例进行介 绍.1 0种技术因素的特征量见附录 A 表A2. 通过比对规范可以看出, 该输电线路存在机械 外破、 异物、 鸟害的危害.以鸟害的风险评估为例, 单个技术 因素的风险评估参数如下: 危害可能性L=1, 危害频率 E=2, 危害后果 C=2 5, 风险计算 值R ′=5 0, 风险调整系数 K =1, 风险值 R=5 0, 风 险等级为Ⅱ级. 根据公式和规范可以得到技术因素扣分风险汇 总如表1所示. 表1 技术因素扣分汇总 T a b l e1 S u mm a r yo f c u m u l a t i v ep o i n t s f o r t e c h n o l o g yf a c t o r s 技术 要素 权重 风险 等级 基本 扣分值 应扣 分值 合计 扣分 风险 评估 火灾

4 Ⅰ

2 8 冰害

4 Ⅰ

2 8 舞动

4 Ⅰ

2 8 风害

4 Ⅰ

2 8 污闪

3 Ⅰ

2 6 异物

3 Ⅱ

4 1

2 雷击

2 Ⅰ

2 4 机械外破

2 Ⅱ

4 8 树线放电

1 Ⅰ

2 2 鸟害

1 Ⅱ

4 4

7 0 低风险 状态 2.

2 基于 P C A和LSGSVM 的风险评估模型 从上述过程中可以看出, 评估过程使用累计扣 分法时评估过程繁琐, 且会因风险调整系数 K 的取 值而影响到评估结果, K 值的选取需要人工根据微 地形、 突发情况进行评估, 会加大评估难度.因此需 要一种更加简便易行的评估方法来简化输电线路风

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1 胡志鹏, 等 基于风险关键特征量的输电线路运行环境风险评估 险评估过程, 减少运维检修人员的工作复杂度. 2. 2.

1 P C A 提取关键特征量 由于运行环境整体风险评估过程中, 需要评估 和搜集的特征量过多, 会增加分析问题的难度和复 杂度.故可以通过降维技术, 除去某些冗余特征量, 以达到简化模型的效果. 目前应用较多的有PCA[24] 、 因子分析[

2 5] 、 典型相关分析等.而因子分 析主要是通过寻找潜在的、 不可观测的组合变量来 表达原始变量之间的数据关系.P C A 可以通过提 取少量主成分因子, 这些主成分可以通过原变量的 线性组合得到, 能够表征原始数据的大部分信息, 从 而简化了评估过程.用PCA提取关键特征量的步 骤[

2 4 ] 如下.

1 )根据定义标准化之后可以得到一个p*n阶的矩阵X=[ X1, X2, ?, Xp ] T , 其中有n 个样 本, p 个特征量. X= x1

1 x1

2 ? x1 p x2

1 x2

2 ? x2 p ? ? ? xn

1 xn

2 ? xn p é ? ê ê ê ê ê ù ? ú ú ú ú ú (

2 )

2 ) 建立 特征量的相关系数阵R=(rij)p*p = X ′ X, 求出R 的特征值λ 1≥ λ 2≥?≥ λ p ≥0, 对应的 特征向量为α1, α2, ?, αp .

3 ) 确定主成分个数.前m个主成分的累计贡 献率为: β i = ∑ m i=1 λ i ∑ p i=1 λ i (

3 ) 累计贡献率表明了前 m 个主成分的解释能力. 当前m 个主成分的累计贡献率达到8 0%~9 0%时, 可以用该 m 个主成分来表征原始p 个特征量的信 息( m