PDF《辽宁省污染密集型产业绿色增长效率测度研究》

李斌等 [10 ] 采用考虑非期望产出的非径向非角 度SBM 效率测度模型, 并结合 Malmquist- Luenberger 生产率指数, 基于 2001―2010 年中国

36 个行业的 投入产出数据, 测算了分行业的绿色技术效率和全 要素生产率, 得出环境规制作用于绿色全要素生产 率而影响中国工业发展方式转变的 门槛效应 . 综上, 现关于绿色增长效率的研究主要是基于 区域( 例如省域) 或者某个行业( 例如钢铁行业) 开 展的, 而针对某一省份工业分行业的研究却较少. Jorgenson 等[11 ] 认为由于不同行业之间的经济增长 差异较大, 用总量数据对经济增长进行描述的做法 是不够准确的, 须从分行业的角度进行核算.绝大 多数产业的生产过程涉及到不止

1 个投入要素和产 出要素, 因此在测度效率时需要考虑多个投入和产 出, 即多个目标.数据包络分析是以决策单元输入 输出的实际数据求得最优权重, 排除了很多主观因 素, 具有很强的客观性, 所以本研究采用数据包络分 析方法.作为中国传统的工业省份来说, 辽宁省的 污染密集型产业不仅是支柱产业, 同时也是重点进 行绿色改革的产业.因此, 选取辽宁省污染密集型 产业为研究对象进行绿色增长效率测度评价, 不仅 对辽宁省实现绿色增长具有重要的指导价值, 同时 也为中国其他工业地区进行绿色转型提供决策 参考.

1 研究方法与数据处理 数据包络分析, 即DEA 方法, 由Charnes 等[12 ] 于1978 年首次提出.它是以相对效率为基础, 以线 性规划为工具, 根据多组投入产出数据求得效率的 测度评价方法. 1.

1 模型选取 DEA 方法的基本原理是: 设有 n 个行业 DMUj ( j = 1, 2, …, n) , m 种投入, s 种输出, 投入和产出向

2 科技与管理第19 卷量分别为: Xj = ( x1j , x2j , …, xmj ) T >

0, ,Yj = ( y1j , y2j , …, ysj ) T >

0, j = 1, …, n.在生产过程中, 各 种投入和产出的作用不尽相同, 如果对某个行业进 行评价, 必须将多种投入和产出分别 综合 成为

1 个投入和

1 个产出, 这样就需要对每个投入和产出 赋予恰当的权重.假设投入、 产出的权向量分别为 v = ( v1 , v2 , …, vm) T 和u=(u1 , u2 , …, us ) T , 则某个行 业的效率评价指数为........