PPT《第10 章》

3 等级 (或带) 依造断喙毓ぞ叩睦斫夂驮擞媚芰λ,绿带-基本分析工具;

不太复杂专案的工作黑带-侧重应用和分析;

在绿带协助下进行专案工作黑带大师-理解应用和应用背后的统计理论;

训练其他带;

领导专案审查每种带的实际定义和能力,可能因组织和培训机构之不同而有差异 * Key Idea 虽然我们从六标准差的观点看品质改善工具和技巧,重要的是要明白,他们只是收集最初已成功地用於从通常的全面质量管理的努力,至ISO

9000 ,以及在Baldrige程序的所有类型之品质管理和改善的方法. Six-Sigma Metrics 缺点(defect)或不一致(nonconformance)- 任何传递给顾客的错误或误差工作单位(unit of work)-某流程或个别加工步骤的产出. 单位缺点数Defects per unit (DPU) =发现缺点数?生产单位数 百万机会缺点数 (dpmo ) 百万机会缺点数(defects per million opportunities ;

dpmo): dpmo = DPU * 1,000,000/错误机会数 六标准差的理论基础 以标准差水准来测量天生变异性的标准差.k-个标准差的品质水准满足以下等式: k *制程标准偏差 = 公差/2 6标准差品质 确保制程变异数是设计公差的一半( Cp = 2.0 ) ,同时允许平均值偏移目标值1.5个标准偏差,得到百万机会中最多有3.4 个缺点的品质水准(dpmo) . 百万机会中有3.4个缺点数的品质水准 有0.5个标准差偏离中央的5标准差品质. 有1.0个标准差偏离中央的5.5标准差品质. 有1.5个标准差偏离中央的6标准差品质. 在Excel试算表计算标准差水准 在Excel试算表上计算标准差水准 =NORMSINV(1- 缺点数/ 机会数)+SHIFT 或相当於: =NORMSINV(1- dpmo/1,000,000)+SHIFT SHIFT是表10.1中的偏离中央量. Key Idea 尽管最初是为制造业所发展,而以规格之公差容忍为基础,但是六标准差概念已经实施於任何流程,并意味著最多3.4每百万缺陷机会的通用品质水平. k-Sigma Quality Levels Problem Solving 问题Problem: 应该发生 与 实际发生 事情间的偏差,其重要到让人认为应该要矫正解决问题Problem Solving: 把实际发生状况改变成应该发生的状况 品质问题类型 一致性的问题非结构性绩效问题效率问题产品设计问题流程设计的问题 解决品质问题的情况 1.一致性的问题,由清楚说明的系统,定义令人不满意的绩效.2.非结构性绩效问题,说明含糊的系统所产生令人不满意的绩效.3.效率问题,所产生令人不满意的绩效,是从参与主事者而非顾客的观点;

常见者如成本与生产力议题.4.产品设计问题,涉及所设计的新产品能更满足使用者需要―最重要顾客的期望. 5.流程设计的问题,涉及设计新流程或持续修改现行流程. 选择六标准差专案考虑的因素 选择六标准差专案时应考虑的因素如下: 财务报酬,衡量与品质和流程绩效相关的成本,及在收益和市占率方面的影响. 对顾客和组织成效方面的影响. 成功的机率. 对员工的影响. 对策略和竞争优势的合宜性. 解决问题程序 重新定义和分析问题产生构想评估和选择构想实施构想 品质革命大师共通的主题 1.重新定义和分析问题:收集和整理资讯、分析数牖炯偕,并重新以新观点来看问题,以获得可行的问题定义为目标. 2.产生构想:「脑力激荡」以想出可能的对策. 3.评估和选择构想:决定构想是否有价值,以及是否会达成解决问题者的目标. 4.实施构想:推销对策,并让必须使用者接受. Key Idea 结构性解决问题程序,提供全体员工共同的语言和互相沟通的工具,特别是跨功能团成员间. DMAIC理论方法的五部曲 1.定义(Define)2.衡量(Measure)3.分析(Analyze)4.改善(Improve)5.管制(Control) 定义Define 以作业名词描述问题深入钻研更专业问题的陈述 (专案领域化)确认顾客 和影响产品或服务绩效最大的 CTQs, 描述目前绩效水准, 以及蕴含的成本/收益 . 衡量Measure 关键的收集数侍庹璺卮鹗谗嵛侍?将需要什麽数椿卮鹞侍?能在哪里找到数?谁能提供数?要如何花最小心力、以最少错误机率,才能收集到数? 分析Analyze 著重於为什麽产生缺点、错误, 或太多变异性发生寻找根本原因( root cause)五个为什麽实验与验证 改善Improve 提出构想脑力激荡评估并选择实施对策 管制Control 维持改善标准作业程序训练检核表 or 检讨统计制程管制图 黑带级六标准差训练学程 通用电子公司典型的黑带级六标准差训练学程,涵盖的主题可分为七个组别: 初等统计工具(基础统计学、统计观念、假设检定、关联性、简单回归). 高等统计工具(实验设计、变异性分析、多重回归). 产品设计和可靠度(品质机能展开、失败模型与因果分析). 衡量(制程能力、衡量系统分析). 制程管制(管制计画、统计制程分析). 制程改善(制程改善规划,画流程图、防呆). 实施与团合作(组织效能、团评价、辅助工具、团发展). 六标准差设计 重点在於产品与程序的性能最佳化特徵设计的高层架构观点使用明确技术要求的CTQs应用统计建模与模拟方法使用分析方法预测缺陷,避免缺陷,性能预测使用子系统和零件变异分析以审查全方位的产品性能 Key Idea 所有六标准差专案都有三个主要特徵:有要........