DOC《关于开展2017年安徽省智能工厂和数字化车间认定的通知》

关于开展2017年安徽省智能工厂和数字化车间认定的通知 各市、直管县经信委: 为贯彻落实《安徽省人民政府关于印发支持制造强省建设若干政策的通知》(皖政〔2017〕53号),大力推进智能工厂和数字化车间建设,推动制造业转型升级,提升我省制造业技术装备水平和质量效益,我委将开展2017年省智能工厂和数字化车间认定工作,现将有关事项通知如下:

一、申报省智能工厂的基本条件

(一)在我省依法注册,具有2年以上独立法人资格,在我委云平台上按时填报数据的规模以上企业.

(二)企业的工厂在智能制造5种新模式中,开展一种及以上新模式的创新实践,已经取得明显成效,基本具备相应模式的关键要素(参考附件1《智能制造新模式关键要素》).

(三)企业的工厂通过智能制造新模式的应用在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效,并持续提升,具有良好的增长性.

(四)通过智能制造新模式的应用,带动企业研发、制造、管理、服务等各环节智能化水平提高;

企业智能化发展在本省同行业处领先水平,具有示范带动作用.

二、申报省数字化车间的基本条件

(一)在我省依法注册,具有2年以上独立法人资格,在我委云平台上按时填报数据的规模以上企业.

(二)作为企业独立生产单元的车间,在智能制造中已经取得明显成效,在本省同行业具有典型示范意义.

(三)智能装备广泛应用.自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套(产线)数占车间设备台套(产线)数比例不低于50%.

(四)车间设备互联互通.采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统,建立车间级工业互联网,车间内生产设备联网数占智能化、自动化设备总量的比例不低于60%.

(五)生产过程实时调度.生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析,生产任务指挥调度实现可视化,关键设备能够自动调试修复;

车间作业计划自动生成,生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送,并可根据产品生产计划基本实现实时调整.

(六)物料配送实现自动.生产过程广泛采用二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施,实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能,车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送.

(七)产品信息实现可追溯.在关键工序采用智能化质量检测设备,产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析;

在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息,每个批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯.

三、认定程序 1. 各市、直管县经信委组织辖区内企业(含辖区内央企、省企)申报安徽省智能工厂和数字化车间,对企业上报的材料进行初审和现场审核,并报正式文件给我委.企业通过电子邮箱上传有关申报材料. 2. 我委受理后进行形式审查,委托第三方机构组织专家网上评审,提出预选名单,并向社会公示.根据专家意见和公示收集的反馈意见进行认定,我委发文公布. 3. 请各市、直管县经信委组织企业于6月12日前完成申报,各地申报数量见附件5. 联系人:省经信委装备处叶玉律、操礼贤;

电话:

62871868、62871778;

电子

邮箱:[email protected] 附件:1. 智能制造新模式关键要素 2. 安徽省智能工厂申报书 3. 安徽省数字化车间申报书 4. 项目内容具体要求 5. 各地申报省智能工厂和数字化车间 安徽省经济和信息化委员会 2017年6月1日 附件1 智能制造新模式关键要素

一、离散型智能制造模式

1、工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理.

2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化.建立产品数据管理系统(PDM),实现产品数据的集成管理.

3、实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成.

4、建立生产过程数据采集和分析系统,充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据,并实现可视化管理.

5、建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的全过程闭环管理.建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理的优化.

6、建立车间内部互联互通网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的高效协同与集成,建立全生命周期产品信息统一平台.

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力.建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效. 通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的集成优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升.

二、流程型智能制造模式

1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现生产流程数据可视化和生产工艺优化.

2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控与高度集成,建立数据采集和监控系统,生产工艺数据自动数采率达到90%以上.

3、采用先进控制系统,工厂自控投用率达到90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化.

4、建立制造执行系统(MES),生产计划、调度均建立模型,实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化.建立企业资源计划系统(ERP),实现企业经营、管理和决策的智能优化.

5、对于存在较高安全风险和污染排放的项目,实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控,建立在线应急指挥联动系统.

6、建立工厂内部互联互通网络架构,实现工艺、生产、检验、物流等各环节之间,以及数据采集系统和监控系统、制造执行系统(MES)与企业资源计划系统(ERP)的高效协同与集成,建立全生命周期数据统一平台.

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力.建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效. 通过持续改进,实现生产过程动态优化,制造和管理信息的全程可视化,企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升.

三、网络协同制造模式

1、建有工业互联网网络化制造资源协同云平台,具有完善的体系架构和相应的运行规则.

2、通过企业间研发系统的协同,实现创新资源、设计能力的集成和对接.

3、通过企业间管理系统、服务支撑系统的协同,实现生产能力与服务能力的集成和对接,以及制造过程各环节和供应链的并行组织和协同优化.

4、利用工业云、工业大数据、工业互联网标识解析等技术,建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系,实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务.

5、针对制造需求和社会化制造资源,开展制造服务和资源的动态分析和柔性配置.

6、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力. 通过持续改进,工业互联网网络化制造资源协同云平台不断优化,企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成,生产制造与服务运维信息高度共享,资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强.

四、大规模个性化定制模式

1、产品采用模块化设计,通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品.

2、建有工业互联网个性化定制服务平台,通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式,实现与用户深度交互,快速生成产品定制方案.

3、建有个性化产品数据库,应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析.

4、工业互联网个性化........