编辑: AA003 | 2019-07-15 |
罗丹和谢守红(2017)从供应链视角出发,构建港口物流系统绩效评价指标体系,创新性地使用超效率三阶段DEA模型对我国港口物流的运作绩效进行综合评价[15];
CHARNES A等(1978)在FARRELL M J研究的一种计量多种投入对农业生产效率影响的方法的基础上得出了融合管理学、经济学及数学知识的DEA算法[16];
Aigner(1997)利用SFA方法通过估计生产函数对生产过程进行描述将随机扰动项分为环境因素和随机误差两部分[17];
Fried等(2002)提出了利用三阶段数据包络方法(DEA)分析效率的评价模型,构建了BCC-SFA-BCC三阶段分析程序[18].
3、发展趋势 随着我国现代物流产业规模的快速扩张,物流行业正向着专业化、高效化发展.物流行业供求状况主要受到国民经济发展和波动的影响,行业需求侧来源于实体经济的各行各业,行业需求端的变动带动供给侧的转型.2010-2016年,全国社会物流总额从125.4万亿元攀升至229.7万亿元,实现10.61%的年均复合增长率,总体社会物流需求呈增长态势.但我国物流行业在需求旺盛的情况下,物流总费用规模也不断扩大,这是我国物流业发展的一大瓶颈.此外,自我国加入WTO后,国外物流企业如联邦快递、DHL等相继进入中国市场,抢占了大量市场份额.面对异常激烈的竞争环境,我国物流企业提升物流效率迫在眉睫.所以研究我国物流上市公司的效率是十分重要的,它有助于提高我国物流企业在国际市场的占有率,同时促进物流朝着一体化、集装化、网络化、社会化、智能化方向发展.
4、尚待研究的问题 虽然近年来,我国学者应用三阶段DEA模型对物流效率的研究越来越多,理论也在不断成熟.但是多数都是针对区域物流的研究,很少有具体针对我国所有物流上市公司效率测度的研究,所以本文针对该问题采用三阶段的DEA模型对我国物流上市公司的效率测度进行研究.把一阶段得到的各物流上市公司的投入松弛值作为第二阶段的被解释变量,环境变量作为解释变量进行回归分析,提出环境因素对物流效率的影响;
第三阶段利用调整后的投入和原始产出重新测度,得到了提出环境因素影响的效率,将之与一阶段的效率值进行对比,得出影响我国物流上市公司效率的随机因素,从而提出建议,提高物流效率. 参考文献 [1] 钟祖昌.基于三阶段DEA模型的广东省物流产业效率研究[A].Intelligent Information Technology Application Association.Proceedings of
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