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201800020 , 游戏音乐的人工智能自动作曲 , 陈功 , 中国香港 , 硕士学位 , 团队 , 高技术服务 , 中试阶段 , 本项目使用人工智能技术为游戏自动创作背景音乐,解决游戏音乐作曲成本高、效率低的问题.本项目为全球首创,定义了游戏音乐创作的新模式.近年来,游戏已经成为一个极具价值的重要产业,并且受到国家宏观政策和政务服务的大力支持.中国游戏市场连年保持20%以上的增长率,2017年新出版的国产游戏就有9310款.游戏音乐作曲是游戏开发过程中的一个重要部分,一款成熟的商业游戏需要的音乐不下几百首.然而,目前游戏音乐主要依赖人工作曲,这种方式成本高、效率低,已成为制约游戏行业整体发展的瓶颈之一.为解决这一问题,本项目使用人工智能技术为游戏自动创作背景音乐,建立拥有自主知识产权的作曲引擎,为各大游戏公司提供自动化、快速、海量、低价的配乐服务,为游戏音乐行业带来生产方式的革新.项目团队成员来自国际顶尖认知计算实验室,将人工智能领域最新研究成果运用于本项目,技术前沿、自主可控,具有强大的竞争力.本项目是全球首家人工智能游戏音乐公司,我们力求先入为主,在全球智能时代中快速建立早期优势,成为我国游戏和人工智能产业里的一支生力军.在技术方面,本项目采用两大人工智能关键技术,即生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)和循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN).其中:GAN作为顶层框架,负责在整体上优化作品的旋律性和新颖度;

RNN作为实现手段,负责识别、学习并输出较低层的音乐时序结构.我们通过基于大规模数据的深度学习技术,从海量的音乐数据中学习出不同层次的丰富音乐知识,从而生成音乐性较好的作品.在人工智能技术领域,与计算机视觉、自然语言处理等火爆的应用相比,自动作曲的相关研究并不多,业界的实际应用则更少.而本项目的自动作曲技术及其应用,能够将作曲效率提高至少两个数量级,同时大幅降低作曲成本、提升利润空间,为游戏音乐行业带来新的革命,是一片广阔的蓝海.作为一个高技术的商业项目,本团队拥有来自学术界和游戏业界的成员,两方面都有丰富的经验.本团队的核心技术成员来自香港理工大学认知计算实验室,该实验室有着多年的人工智能,特别是深度学习研究经验.2011年,该实验室提出的深度学习模型获得国际计算机学会ACMMultimediaQualcomm奖.我们所采用的学习模型和学习框架,全部为本团队成员以第一作者身份提出,确保独创性和对技术的完全自主可控.同时团队成员还积累了丰富的业界实际工作经验,在中国顶尖的游戏公司有长期的供职经历.我们计划融资约二百六十万人民币的作为启动资金,用于产品的开发和初步推广.退出机制采用公开上市、股权转让或股权回购方式. , [email protected]

201800021 , 万萌通用网络地图-下一代全新网络地图 , 王强 , 美国 , 硕士学位 , 团队 , 电子信息 , 成型产品 , 在美国硅谷成立的万萌创新科技有限公司,从事全新网络地图图标学科的基础理论研究,创立和开拓全新的领域,包括完全原创的概念定义和规则及其标准的制定,技术操作,框架结构设计,源代码实现,完成构造世界第一个全新网络地图图标系统,为下一代全新网络地图的研发做基础准备.1.产品和服务:第一步:已经完成建立世界上第一个全新的网络地图图标系统的移动终端应用APP-万萌图标系统,在华为和美国安卓手机完全实现中国人独创的全新网络地图图标学基础理论规定的全部概念和规则,彻底解决困扰亿万用户和网络地图巨头谷歌等多年的世界难题,万萌图标系统跨平台跨国界可以为全世界几十亿人全方位服务.第二步:利用中国人发明的全新网络地图图标学基础理论和世界上第一个全新的三维图标通用网络地图(万通地图),与中国北斗导航全面合作,全面进军物联网等制造业产业链,即进军制造业、运输业、海运空运、国防军事等所有重工业和轻工业产业,因为带有重大基因缺陷的现有传统网络地图无法为物联网的大发展提供快速精准、高效高品质的服务.第三步:利用中国人发明的全新网络地图图标学基础理论和世界上第一个全新的三维图标通用网络地图(万通地图),以对谷歌为代表的现有传统网络地图形成巨大的压倒性代差优势,进军俄罗斯、欧洲、美国的网络地图等世界市场,占领全世界最庞大的用户群体,占领全世界物联网终端平台接口市场,剥夺谷歌牟取暴利的数据霸权.2.专利:已经向中国国家专利局申报与网络地图图标学科创立有关的原创专利6个,全部六个都已经初审通过,进入实质审查阶段;