编辑: 赵志强 | 2013-03-14 |
(三)发展挑战. 一是数据资源集聚与开放体系尚不成熟,资源共享机制还不完善、标准不够统
一、平台不够健全,很多行业还存在数据孤岛,政府数据开放滞后,数据价值未能得到有效挖掘.二是产业发展支撑服务体系仍不健全,要素供给功能性机构缺乏,大数据企业难以获得专业化的技术、金融、信息等服务.三是大数据产业尚未形成集聚发展态势,缺乏龙头骨干企业,尤其是具有开拓创新和行业影响力的领军企业严重不足,无法为产业发展提供行业引领和示范作用.四是行业企业间协同发展机制尚未形成,企业普遍处于单打独斗状态,大数据企业与关联企业协同发展水平较低,难以形成产业发展合力,市场综合竞争优势不足.五是政府引导性示范应用较为分散,大数据与关联产业融合、向传统产业渗透程度不高,应用需求不能有效转化为应用市场,成都本地及周边地区大数据产品、服务和解决方案市场不活跃.六是现有产业政策难以适应大数据产业发展的实际需求,为本地企业培育和外地企业招引带来较大困难.
二、发展思路与目标
(一)指导思想. 围绕建设全面体现新发展理念的国家中心城市战略部署,坚持 创新驱动、应用牵引、体系推进、开放共享 的发展原则,以大数据应用创新为主线,以创建国家大数据综合试验区为抓手,以完善大数据基础设施、推动数据集聚与开放、提升专业化服务能力为重点构筑产业发展支撑体系;
以壮大企业主体力量、提升自主创新能力、推动产业协同发展为聚焦打造产业发展供给体系;
以加快政府市场开放、促进行业大数据应用、助力跨区域市场拓展为抓手建设产业发展市场体系,着力营造有利于大数据产业发展的体制机制和创新环境,全面提升我市大数据资源集聚能力、技术创新能力、价值挖掘能力,推动形成数据、技术、应用与安全协同发展的产业生态系统,努力将我市打造成为全国大数据产业生态创新示范区、国家大数据产业集聚区和国际化大数据市场集散中心,建设 西部数据之都 . 图1 成都市大数据产业发展规划架构图
(二)发展原则. 创新驱动――瞄准大数据技术发展前沿领域,突出企业创新主体地位,促进政产学研用联动,提高自主创新能力,以技术创新带动产品创新、模式创新,打造大数据产业发展核心竞争力.加快政策与机制创新,构建适应大数据产业发展的政务环境. 应用牵引――充分发挥成都市场规模大、应用需求旺、辐射带动强的优势,以扩大市场空间为着眼点,促进大数据企业与行业应用企业的联合创新,发展满足行业应用实际需求的产品及服务,构建大数据与各行业、各领域良性互动的产业发展格局. 体系推进――同步推进大数据........