编辑: sunny爹 | 2015-06-01 |
通过建设PaaS平台,基于IaaS提供的能力,以服务的方式提供计算平台和软件组合,为最终用户提供云环境下的应用开发、部署和运行平台,解决应用软件开发的规范化问题,降低系统运行维护成本;
通过建设SaaS层,全国数据大集中环境为总局、省局、纳税人、相关部门提供个性化的数据服务. 2.数据层建设.通过构建数据治理体系和开展数据分析处理,将云平台和金税三期工程规划范围内的其他数据平台集于一体,使金三生产系统数据、总局保留软件数据和多来源的外部交换数据相互贯通,实现各类数据的集中定义和管理,为建立统一数据视图、数据集市、各类分析业务的定义、指标和规则定义以及数据集成定义提供语义基础,同时提供对各类数据的审核管理和维护机制,维护数据的完整性、准确性以及一致性,实现数据生命周期管理、数据标准、数据审计等各项功能.通过数据治理过程,使得数据标准、数据内容以及数据质量都能够得到持续的提升,保证数据资产的长久价值. (1)基础层完成了对税务数据、外部数据和互联网数据三类数据的集成,共集成了六千余张表,同时完成了数据清洗、数据标准化以及非结构化数据转结构化数据等操作. (2)中间层完成了四大主题库和标签体系的建设.四大主题库分别是:组织库(法人和法人分支机构),涉及模型近200个;
自然人库,涉及模型近百个;
税务机关库,涉及模型近200个;
关系库(单位纳税人之间、单位纳税人与自然人之间),涉及模型几十个.同时构建了企业、自然人、税务机关标签体系,包含:企业标签(一般纳税人标签、小规模纳税人标签、千户集团标签)、自然人标签、税务机关标签. (3)模型层完成了面向应用的数据模型构建.在建设模型层的过程中,以构建面向应用类数据模型和构建分析挖掘类分析模型为原则,基于税收动态监控、票流分析、关系云图、增值税发票查询分析系统等应用共设计数百个数据模型,上千个指标口径. 3.应用层建设.基于全国税务数据,建立多层次、多类型、多渠道的数据服务体系,为总局各司局和省局不同类型用户提供多维数据服务,满足各级税务机关在决策、管理、执行、研究等方面的工作需求.应用层前期建设立足于税收业务特点、现状和需求状况,重点选取部分应用进行验证性和示范性开发.已开发用户画像、票流分析、纳税人关系云图、纳税人关系分析、增值税发票查询分析系统、风险情报系统、单管户查询、企业信息自助查询、数据资源需求管理、数据质效考核、税收动态监控大屏版、税收动态监控桌面版、云平台访问监控以及涉税专业服务动态监控等应用. 4. 数据治理工作主要从五个方面开展:元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理.在数据标准方面继承了国家税务总局金税三期标准化内容,把控数据建设标准.同时结合业务需要积累并整理了金税三期核心征管系统业务表单和物理表的对照关系,形成了包含:核心征管系统、个税系统、防伪税控系统、外部交换系统、出口退税系统等业务系统的数据字典.在数据质量方面制定数据质量规则指标二百多项,推动全国数据质量持续优化. 5.数据服务 云平台数据管理项目运行一年以来,为总局多个业务司局提供数据加工服务;