DOC《江苏科技大学》

三、可行性分析 1. 技术可行性 SAS 数据分析教育系统(Education Analytical Suite v9.4)是SAS面向全球教育用户提供的最新版数据分析架构,整合了所有成熟的SAS商业智能及数据分析模块,是全球唯一一家能够将领先的数据仓库技术、分析方法论和商业智能应用完全集成在一起,为用户提供完整解决方案的供应商.基于统一的集成分析平台,该系统具备强大的数据整合和数据管理能力,支持同时处理多个数据文件,支持多种数据采集方式,支持多种缺失值处理方法,提供丰富的函数库支持多种数据转换方式,能够在统一的图形界面下轻松实现数据处理流程自动化. SAS数据分析教育系统的典型应用(主要针对于教学与科研)包括以下几个方面: 表1 SAS数据分析教育系统典型应用 需求名称 需求详细说明 数据整合与数据管理 提供图形界面及编程方法来实现数据访问、准备和变换功能 轻松实现数据处理流程自动化 除了ODBC方式,还可以提供Native 的数据库访问方式,它比ODBC方式性能更高,功能更强. 供多种数据采样方式,而且用户能够自己调整训练数据集、测试数据集和验证数据集的分割百分比. 统计分析和数据挖掘产品支持多种缺失值处理方法. 统计分析和数据挖掘产品的转换节点支持大量的转换方式,包括提供的丰富的函数库. 可视化数据分析 无需统计编程,就可以通过可视化技术来发现数据中蕴含的模式和趋势 可以提供了3D的图形处理和完整的数据探索分析环境.析挖掘领域的图形化和可视化技术潮流. 提供先进的图形化和可视化技术,允许客户定制图形开发 统计建模 提供图形界面来建立统计模型,自动化生成建模代码,易于进一步定制 为多种试验设计模型提供了方差分析工具,并针对一般线性模型(包括因素分析,方差分量模型,混合模型等)和广义线性模型提供专用分析过程 能够实现回归分析(如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等)、多变量分析(主成分分析、因子分析和典型相关等)、判别分析、聚类分析、属性数据分析和生存分析等丰富的统计算法,可适应各种不同模型和不同特点数据的需要 模型部署投产 模型评分结果可以轻松写入关系数据库 可以在客户应用程序中嵌入分析功能 模型结果展示 可直接导出为MS Office格式文件 可以轻松升级为Web报表 服务器管理 产品具备良好的集成能力,提供了统一平台,易于用户使用和维护 良好的可扩展性,有效的多线程处理 支持集中式的元数据管理 提供管理控制台来对系统集中管理(包括安全性、数据、服务、报表等的管理…) 数据接口 包含所有数据库接口 2. 实施可行性 SAS在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,广泛应用于政府行政管理、金融服务、航空航天、汽车、通信、健康保险、医疗服务、娱乐、零售、媒体、石油天然气、非盈利组织、教育、公用事业等不同领域.不管是在行业领域还是教育领域,SAS都拥有非常丰富的实施经验,能够保障本项目顺利部署和使用.目前SAS平台产品在高校及企业中的部分成功应用案例列举如下: 部分高校客户 清华大学、北京大学、中国科学技术大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、中山大学、武汉大学、同济大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、天津大学、东南大学、苏州大学、华中师范大学、山东大学、厦门大学、华南理工大学、华东师范大学、西安交通大学、华东理工大学、北京航空航天大学. 部分企业客户 美国银行、中国银行、交通银行、中信银行、中国建设银行、招商银行、中国民生银行、广发银行、汇丰银行、中国工商银行、印度工业信贷投资银行(ICICI)、渣打银行、Visa、三星、生命保险株式会社、Max NewYork Life、中国人民财产保险股份有限公司、招商信诺人寿保险有限公司、中国太平洋保险(集团)股份有限公司、中国人民财产保险有限公司、中国人寿保险股份有限公司、中国人寿财产保险股份有限公司、Export Development Canada、GE Money、意大利忠利集团(Generali Group)、Hua Nan Financial Holding Company、JPMorgan Asset Management、RBC Dominion Securities、丽珠集团、惠普公司、雀巢公司、中国海关.