DOC《山西省科技重大专项项目指南》

建设大型海上风电机组示范工程. 项目7:风电机组的智能化、数字化、网络化关键技术及工程示范 研究目标:完成风电机组智能化测量,实现发电效能提升,掌握载荷智能控制、风电机组电网友好性控制等关键技术,填补国内外技术空白,达到国内外领先水平.建设示范工程,装机容量50MW的风电场,预期可增加直接经济效益约300万元/年. 研究内容:研究风电机组智能化测量技术,包括整机振动模态测量、整机载荷测量以及齿轮箱和主轴承载荷、激光雷达测风、叶片变形测量等;

研究风电机组智能发电性能提升技术;

研究风电机组智能载荷管理技术,提供机组的风能利用效率;

研究风电机组电网友好性控制技术,包括故障穿越(低电压、高电压)、次同步振荡抑制、电压频率可调控等. 考核指标:开发智能化风电机组激光测风雷达,探测距离10m~200m,风速测量范围±70m/s,风速测量精度≤0.1m/s;

开发在线振动模态监测及载荷测量设备,采样精度不低于16bit,采集通道不小于16路,采样频率不低于64kHz,载荷测试精度满足0.1mV/με;

开发风电机组次同步振荡抑制器,可抑制频率在95%基频以下的次同步振荡,次同步谐波抑制率达95%;

开发智能控制系统,预期提升发电量5%以上,降低风电机组关键零部件载荷5%~10%;

建设示范工程,实现产业化. 项目8:数字化光伏智能制造技术与系统开发 研究目标:建立一套适合于光伏制造企业的软硬件结合的智能制造系统,从数据收集、处理,到相应的管理机制,将各个结点模块化,使之可在整个行业推广应用.提升我省光伏制造行业的整体发展水平. 研究内容:从人、机、料、法、环等方面进行数据采集传感器网络的技术开发;

相关生产大数据的采集存储技术开发;

中央大数据处理系统的搭建;

确定影响生产过程的质量因子种类及各因子间的水平大小;

质量因子分析数据模型的构建;

数据库的建立和计算软件的优化应用.分析多变量相互依赖关系、研究多元统计分析方法及数据和变量的消减技术,实现工程化应用. 考核指标:新增数据采集点50个以上;

建立独立的数据存储系统;

开发专用的数据分析系统;

建立适合光伏制造企业的DOE模式,减少实验成本20%以上;

关键工艺步骤全部实现SPC控制;

提高工序过程能力稳定性,CPK指数提升至1.33;

在技术开发项目中全部应用FMEA方式,在事故处理中全部应用8D模式;

设备OEE达到85%以上;

建设省部级以上智能制造示范企业一家. 项目9:新型高效低成本太阳能电池用导电材料 研究目标:通过开发出与同期进口技术水平相当的产品,替代进口,逐步占领国内市场,积极拓展国际市场.同时,开发目前行业广泛应用的贵金属的替代材料,以期降低光伏用导电材料的成本.将太阳能电池生产的导电材料采购成本降低10%以上. 研究内容:研究贵金属替代新材料的工艺理论;

探索高均一度的可重复、可靠的导体材料制备技术;

开发铅系玻璃中铅元素的替代材料;

研究无铅玻璃体的制备技术;

研究环境友好、印刷性能优良的有机载体制备技术;

烧结过程中金属半导体接触的机理研究;

低表面态太阳能电池烧结工艺开发. 考核指标:量产产线一次印刷厚度:28-45μm;

浆料固含量:91.00±1.0%;

第四次透网细度:≤10μm;