DOC《《统计学》》

又如,变量用 土流态度 ,可在Label中键入汉字 对土地使用权流转的态度 .此功能非常有用,可以补充新的时间点上的数据,长期使用. Value栏目:对变量值的进一步说明,主要用于对名义级变量和顺序级变量的 值 的说明.例如, f = 女 , m = 男 ,

1 = 不及格 ,

5 = 优秀 等. 一般说来,在SPSS软件中,在定义顺序级的变量时,采用数字型的数据来代表顺序级数据的不同级别,更方便一些.由于变量值的标签(Value),已经限定各个数值的含义(级别),所以不会引起混乱. Missing栏目 缺失值选择.输入数据时可能击错键,资料可能写错数字(出现异常值),当用户注明这些值之后,在运算时,机器会自动把这些值消去,作为缺少这个值处理. 默认状态是没有缺失值(No missing value) 选取Discrete missing value,用户可以送入缺失的可能的离散值(只留了3个空格,最多送入3个可能的异常值). 选取Range plus one optional discrete miss,可以送入异常值的区间()和一个离散值.例如,当正常值是1~5时,异常值的区间可以为6~9,在离散值方格中,可以送入0. Columns栏目:送入 在屏幕上,变量的显示宽度(不是前面定义的内在宽度蜜月 .默认的显示宽度是8位.用户可以改变这个宽度,范围是1~255. Align(即Alignment)栏目:显示的对齐方式.有左对齐(Left)、右对齐(Right)、居中(Center)三种. M栏目:选择测度级别.有三种测度级别可供选择: ①Scale(刻度级):这是最高等级,又分为两个子级别:间距级(interval),可以加减运算的;

比率级(ratio),可做四则运算. ②Ordinal(序次级):我们举例来说明.比如,受教育程度这个;

序次测度等级的变量,采用数字编码表示不同等级,比如:文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5.这些编码值可以应用于不等式运算.比如从受教育程度而言,如果已知高中>

初中,初中>

小学,便可以肯定有高中>

小学的数量关系. 该级别的变量值,可以用数字来表示,也可以用字母来表示. ③Nominal(名义级):仅仅是一种标志,没有序次关系,如顾客所喜爱的颜色. 该级别的变值,可以用数字来表示,也可以用字母来表示.在定义变量的过程中,相同的定义内容,可用 复制 → 粘贴 的方式完成. 3.输入数据 在输入数据前,需明了数据窗口(Data View)的结构.数据窗口的第一行是变量名的行.每一个变量所在的列,将录入这个变量的所有数据.数据窗口最左边的第一列,是机器自动产生的序号.每一个被调查对象的数据,占一行.送入数据时,只要在数据编辑器的Data View窗口中,把光标指到需要的位置,送入数据即可.如果有多个变量(在实际问题中,变量的个数可多达数百甚至上千个),最简便的方式是一行一行地输入数据.一行,称为一个case,从统计学角度看,是一个个体;

从调查所得角度看,是一张调查表上的数据. 作为实用技巧,在一张调查表的数据输入完成后,应当把屏幕上该行最左边格子中的顺序号(机器自动产生的),标注在表格上方,以便今后核对数据. 当然,也可以在录入数据前,对表格编号,并且把表号作为一个变量,录入到数据窗口中.这种作法,虽然多了一个变量,但是更可靠.即便是在操作过程中,删除某些行,也不会把屏幕上SPSS数据窗口中自动产生行号和调查表的编号搞错. 4.保存数据 在数据编辑器(Data Editor)状态下,点击屏幕左上角的保存图标即可.或者,点击主菜单file,此时系统出现一个下拉菜单(形式与word软件一致),然后选 save(或save as),再选择所要保存的位置,保存即可.此时,保留的文件名的后缀是 .sav .在保存 确定 前,要输入文件名.文件名要有较强的提示作用,便于今后调用. ①变量定义的实用要求: 一定要重视变量标签(Label)的填写.这是在处理数据时,减少翻阅调查表,直接依据SPSS的数据文件,处理数据的关键;