编辑: 星野哀 | 2018-10-17 |
1、某烟草公司为使下一年度的销售计划制定得更为科学,组织了一次销售预测,参与预测的有公司业务经理、营销中心主任、客户服务部部长、市场经理、客户经理,他们的预测估计情况如下表: 各有关人员销售预测值 预测 人员 销售额估计值预测期望值(万元) 最高销售额 (万元) 概率 最可能销售额(万元) 概率 最低销售额 (万元) 概率 业务经理
4500 0.
3
4200 0.6
4000 0.1
4270 营销主任
5000 0.2
4500 0.7
4200 0.1
4570 服务部长
4600 0.2
4400 0.7
4300 0.1
4430 市场经理
4000 0.2
3700 0.7
3500 0.1
3740 客户经理
4100 0.1
3800 0.6
3500 0.3
3740 合计 要求: 根据上表提供的资料,计算预测值. 根据预测者对市场的了解程度以及经验等因素,假设各位预测者的重要性相等(即权数相等),计算预测值. 假设各位预测者的重要性不等,权数分别为公司业务经理
6、营销中心主任
5、客户服务部部长
4、市场经理
3、客户经理3,计算预测值. 计算步骤: 根据表中资料,分别计算各有关人员对销售额的预测值.例如, 经理:预测值=4500 *0.3+4200*0.6+4000*0.1 =1350+2520+400=4270(万元) 其他人员的预测值按此方法类推. 第二,假设各位预测者的重要性相等(即权数相等),采用简单算术平均法. 预测值为:(4270+4570+4430+3740+3740)/5=20750/5=4150(万元) 第三,假设各位预测者的重要性不相等(即权数不相等).采用加权算术平均法. 预测值为:
2、某烟草公司2005年7――12月的卷烟销售量分别为2万件、1.9万件、1.8万件、2.1万件、 2.2万件、2.4万件.试预测2006年1月份该烟草公司的销售量. 假定给予观察值相应的权数依次为:
1、
2、
3、
4、
5、6,用加权算术平均法试预测该公司2006年1月份的卷烟销售量. [分析提示] (1) 该烟草公司7――12份的卷烟销售量的算术平均数为: 假定给予观察值相应的权数依次为:
1、
2、
3、
4、
5、6,用加权算术平均法试预测该公司2006年1月份的卷烟销售量.(近期观察值的权数可大些,对预测对象影响较大, 远期观察值的权数可小些, 对预测对象影响较小.) 因此预测2006年1月份的卷烟销售量为2.1619万件(即21619件).
3、某烟草公司2005年各月卷烟销售额资料及预测值如下: 月份实际销售额 (万元) 3个月移动平均值 At(n=3) 5个月移动平均值 At(n=5)
1 1200
2 1500
3 1200
4 1300
1300 5
1400 1333
6 1200
1300 1320
7 1360
1300 1320
8 1100
1320 1292
9 1000
1220 1272
10 1200
1115 1212
11 1300
1100 1172
12 1400
1167 1192 2006年1月1300
1200 [分析提示] 计算过程: 移动平均数的基本公式: 取n=3 计算移动平均数 A5 、A6 、…… An 运用同上方法类推. (2) 取n=5 计算移动平均数 A7 、A8 、…… An 运用同上方法类推.
4、某烟草公司2005年各月卷烟销售量资料及预测值如下: 月份 实际销售量 (万支) 3个月加权移动平均预测值 Atw(n=3)
1 200
2 240
3 220
4 230 200*0.2+240*0.3+220*0.5=40+72+110=222
5 250 240*0.2+220*0.3+230*0.5=48+66+115=229
6 260 220*0.2+230*0.3+250*0.5=44+69+125=238
7 260 230*0.2+250*0.3+260*0.5=46+75+130=251
8 270 250*0.2+260*0.3+260*0.5=50+78+130=258
9 280 260*0.2+260*0.3+270*0.5=52+78+135=265
10 270 260*0.2+270*0.3+280*0.5=52+81+140=273
11 290 270*0.2+280*0.3+270*0.5=54+84+135=273