编辑: 哎呦为公主坟 | 2019-07-04 |
1、基本情况 性别 男 国籍 中国 籍贯 四川绵阳 现任专业 技术职务 博士后 任职时间 2017.
12 出生年月 1985.01 现工作单位或人事关系所在部门 电子科技大学 最后学位 工学博士 授予学位单位 中国科学院大学 最后学习阶段导师 徐常胜 国内外主要学术及社会兼职 学术期刊及会议审稿人: (1)Pacific-Rim Conference on Multimedia(PCM2015)会议;
(2)International Conference on Internet Multimedia Computing and Service(ICIMCS2015)会议;
(3)Multimedia Tools and Applications(MTA)期刊. 程序委员会委员: (1)IEEE International Conference on Behavioral Economic, and Socio-Cultural Computing(BESC2016) (2)IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining(ASONAM2018). 从事专业 模式识别与智能系统 主要学术成绩、创新成果及评价 (限800字以内) 个人主要研究方向:机器学习,因果推断,多媒体内容分析 主持中国电科二十九所战略投资基金科研项目1项(经费100万),参研国家级科研项目3项. 1. 研究基于深度学习的社交媒体特征学习统一架构.提出关联性生成式深度置信网络模型,解决社交媒体中的异构、关联等挑战性问题,用于社交媒体关联性预测.成果发表在国际多媒体顶级会议 ACM MM2013,申请国家专利一项(已授权). 2. 研究逐层标签嵌入的层级特征学习方法.提供一种基于深度网络的逐层标签嵌入的层级特征学习方法,用于图像层级分类,成果发表在IEEE Transaction on Multimedia 2015. 3. 研究多模态深度排序学习方法.面向基于自然语言查询的图像搜索任务,提出多模态深度排序学习模型,解决跨媒体搜索中的多模态融合及排序问题.成果发表在IEEE Transaction on Multimedia 2014,申请国家专利一项(已授权). 以上成果发表学术论文4篇(第一或通讯作者4篇),其中SCI收录2篇、EI收录2篇(SCI与EI论文不重复计算),SCI他人引用10次(国内外同行评价,提供支撑材料);
授权发明专利2项. 明确:第一作者或通信作者论文:A++
3 篇;
A+
1 篇.
2、学习经历 学历/学位 起止时间 毕业学校 所学专业 导师 培养方式 本科 2006.09―2010.07 中国科学技术大学 计算机科学与技术 非定向 统招 硕士 2010.09―2012.07 中国科学院大学 模式识别与智能系统 徐常胜 非定向 统招 博士 2010.09―2015.07 中国科学院大学 模式识别与智能系统 徐常胜 非定向 统招
3、工作经历 起止时间 职位名称 任职单位 2017.12 C 至今 博士后 电子科技大学计算机科学与工程学院 2016.01 C 2017.10 工程师 中国电子科技集团公司第二十九研究所 2015.07 C 2015.12 助理工程师 中国电子科技集团公司第二十九研究所 2013.02 C 2013.08 研究助理 香港理工大学计算机科学系 2012.03 C 2012.09 研究助理 中国-新加坡数字媒体研究院
4、论文情况(5篇以内代表性论文): 序号题目 发表刊物或 出版单位名称 年度 期号 作者 排名 第一作者 单位 刊物性质及期刊号 论文 分区 (学术期刊分级A++ 等,SCI?区 期刊类别影响因子及排序 他人引用次数
1 A unified framework of latent feature learning in social media IEEE Transaction on Multimedia
2014 1 中国科学院自动化研究所 SCI 16(6) A++, 中科院JCR-2区2.303