DOC《摘要》

摘要 城市道路情况复杂多变,经常会有异常交通情况引起的局部道路堵塞排队现象,引起这些堵塞的原因可能有交通事故、路边停车、占道施工等因素.

车道被占用导致该车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低.一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,引起车辆排队,出现交通阻塞.处理不当,甚至会出现区域性拥堵.车道被占用的情况种类繁多、复杂,倘若能够正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响,将为道路管理人员进行事故疏散,车道改渠等工作提供便利,为道路管理更高效的作业提供有力工具. 本文主要研究事故所处横断面实际通行能力的变化以及排队长度与事故所处横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系: 1.针对实际通行能力的变化,分别从两段道路监控资料中统计获取实际通行能力进行数据以一次函数用线性回归方程拟合建立基础模型.数据发现:事故所处横断面实际通行能力的变化以及排队长度与时间的关系并不大,根据道路占用的不同,被占用道路的车流需求量越大横断面通行能力随时间增长越缓慢. 2.分别考虑排队长度与横断面通行能力的关系,与时间的关系,与路段上游车流量的关系建立三个模型.排队长度与横断面通行能力的关系基于车流波动理论模型,横断面通行能力越大,排队长度越短.排队长度与上游车流量的关系基于AKCELIK 和SYNCHRO3模型 ,随着上游车辆的增多,排队长度增长,增长趋势趋陡.排队长度与时间的关系基于交通波模型,随着时间的增加,排队长度增加.通过排队长度分别与三者的关系,得出三者与排队长度之间的关系. 3.同时考虑排队长度与横断面通行能力、时间的关系、路段上游车流量对排队长度的影响,我们通过ahp层次分析法,建立两两比较对立矩阵,确定各因素是影响结果的正因子还是负因子,通过计算优先向量得到各因素对排队长度的影响权重.最后通过一致性检验来证明此权重设置的合理性. 通过改进各因素对道路排队长度的模型,我们得到了排队长度关于道路占用、上游车流量、事故横断面通行能力的关系.此模型已经包含了较多影响排队长度的主要因素,对于预测事故发生后时间,事故横断面通行能力以及排队长度有一定的准确度.可以在题目中4小问的模拟实际道路环境下做出较为准确的预测,相信在实际应用中也会有一定的可参考性. 诚然,模型的建立主要围绕上述三个因素,对于天气,道路状况,汽车制动距离等诸多其他因素并没有全面考虑,在各个模型后面指出了若干有待进一步研究的问题,并进行了有限的推广. 关键字:线性回归 ahp层次分析法 车流波动理论 道路占用 问题重述 1.1问题背景 随着汽车的保有量的不断增长,交通拥挤已经成为备受关注的世界性问题,几乎所有的城市都不同程度的受到了这一问题的困扰.我国也不例外,近年来我国在交通基础设施和交通管理方面取得了一定的进步,但是相比于全面,系统的交通管理还是有相当大的距离.交通拥挤问题成为制约社会经济发展的主要问题之一.在中国的大部分城市,道路交通具有交通流密度大、连续性强等特点,当出现交通事故、路边停车、占道施工等因素导致车道或道路横断面通行能力在单位时间内降低,就会降低路段所有车道的通行时间,就算是很短的时间范围,也会引起车辆排队,出现交通阻塞. 交通事故占用的车道数和车道所处位置的不同,对道路的通行能力具有不同程度的影响.而道路的通行能力指的是道路上某一点某一车道或某一断面处,单位时间内可能通过的最大交通实体(车辆或行人)数.附件一和附件二给出了同一路段不同时间的道路通行实况,,