PDF《非线性误差增长理论在大气可预报性中的应用》

北极地区次之, 可 预报期限大约为9―1 2d ;

北半球中高纬度地区可预报期限相对较短, 可预报期限大约为6―9d ;

而在南半球的中纬度地区最 短, 可预报期限仅为4―6d .此外,

5 0 0h P a位势高度场可预报性分布随季节有明显变化, 季节不同一些可预报期限的高值区 和低值区所在的纬度和经度也会不同, 总体来说, 全球大部分地区的可预报性冬季都大于夏季, 尤其在南极地区、 热带印度洋 以及北太平洋地区.(

2 ) 在垂直方向上, 位势高度场可预报期限随高度升高而增加, 可预报期限从对流层下层的两周以下增加

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2 )

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4 9 崂 樽崞笱П 资助课题:

9 7 3项目(

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0 6 C B

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0 0 ) , 国家自然科学基金项目(

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5 0

4 6 ) , 中国公益性行业( 气象) 科研专项经费 中国气候系统的协同 观测与预测研究 ( GYHY

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5 ) . 作者简介: 丁瑞强, 主要从事非线性大气动力学与可预报性研究. E m a i l : d r q @m a i l . i a p . a c . c n 到平流层下层的1个月左右, 对流层和平流层天气尺度运动的可预报期限与其时间尺度是十分一致的. 关键词 非线性, L y a p u n o v指数,可预报性,位势高度场 中图法分类号 P

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1 引言大气是一个复杂的非线性系统, 由于其存在内 在随机 性(Lorenz,1963,

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9 3;

丑纪范,

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0 2;

周秀骥,

2 0

0 5 ) , 它的预报时效有一定的范围, 超出这个范 围, 预报将完全失去技巧.大气系统存在可预报性 是其固有的属性, 是客观存在的.半个世纪以来, 通 过大气科学家们的探索和分析研究, 尤其是 C h a r n e y(

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6 6) 、 L o r e n z(

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6 9 a ,

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6 9 b) 、 S m a g o r i n s k y (

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6 9 ) 等的工作, 人们对大气运动可预报性问题的 认识有了显著的提高. 目前在定量估计大气可预报时效研究中使用最 多的主要有两种方法: 一个是利用数值模式进行数 值试验的方法( M i n t z ,

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6 4;

L e i t h,

1 9

6 5,

1 9

8 3;

陈明 行等,

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