PDF《当代民主党派领导干部成长规律》

当代民主党派领导干部成长规律 ― ― ―基于全国人大代表、 政协常委的实证研究 姜力(吉林省社会主义学院? 长春 130042) [收稿日期] 2017-06-18 [作者简介] 姜力 (1964-)? 男? 吉林大安人? 吉林省社会主义学院教授.

[摘要] 以十二届全国人大代表、 十二届全国政协委员中的副处级以上民主党派领导干部为样 本? 采用描述性统计分析和相关性分析方法? 揭示了当代民主党派领导干部成长规律? 从职业职务视角 看? 本职职业发展历程模式以专业技术类转为领导类居多? 有机关单位中下层岗位经历的不多? 无论是初 任各职务级别的领域? 还是现任不同职务级别的分布领域? 都有一定倾向性? 领导正职安排主要在党派人 民团体和事业单位领域? 职务逐级晋升与越级晋升并存? 从影响因素视角看? 良好的教育背景是成长的基 础? 初始工作领域是成长的主要平台? 组织培养是成长的关键? 任职经历更是职务晋升的显著性变量? [关键词] 民主党派? 领导干部? 成长规律? 职业? 职务 [中图分类号] C969 [文章编号] 1002-

3054 (2017) 11-0081-13 [文献标识码] A [DOI] 10? 13262/ j? bjsshkxy? bjshkx?

171108 民主党派领导干部是与中国共产党团结合 作、 作出较大贡献、 有一定社会影响的党外代表 人士? 也是中国领导干部队伍不可缺少的一个重 要组成部分? 随着多党合作制度的不断完善? 当 代民主党派领导干部队伍日益壮大? 呈现出明显 的群体性成长规律? 深入研究当代民主党派领导 干部成长规律? 无论是对民主党派领导干部个人 发展? 还是对民主党派领导干部队伍建设都具有 重要意义? 既可以指导民主党派领导干部保持理 性健康的成长心态和成长预期? 不断加强自身建 设? 提高参政议政能力? 也可以为相关部门改进 完善民主党派领导干部的培养选拔工作提供参 考? 为此? 通过大量研究样本基础上的实证分 析? 从职业、 职务、 成长因素等视角多方面揭示 当代民主党派领导干部成长的外在联系规律和内 在因素规律?

一、 民主党派领导干部 或党外代表人士的成长研究进展 迄今为止? 有关民主党派领导干部成长的研 究很少? 关于党外代表人士成长的研究略多一 ―

1 8 ― 些? 鉴于民主党派领导干部是党外代表人士的一 个组成部分? 关于党外代表人士成长的研究成果 也可以借鉴? 这些研究分别从成长规律归纳、 成 长轨迹描述和成长影响因素分析等方面揭示民主 党派领导干部或党外代表人士的成长? 1. 成长规律归纳 省部级民主党派领导干部成长规律表现为五 个做起: 从自己的本职工作做起? 从人民代表、 政协委员做起? 从基层领导工作做起? 从继承和 发扬民主党派光荣传统做起? 从学习和践行社会 主义人生观、 世界观、 价值观做起?[1] 有人认为 新一代民主党派领导干部成长呈现四条规律: 突 出的专业成就与坚实的党派基础兼备规律? 成熟 的政治素质与无私的奉献精神相促规律? 完善的 能力结构与优秀的人格魅力互补规律? 宽松的政 治环境与科学的组织培养结合规律?[2] 也有人认 为新一代民主党派干部的成长有以下规律: 梯次 渐进规律? 自我成长规律? 组织培养规律? 实践 锻炼规律? 制度保障规律? 社会造就规律?[3] 2. 成长轨迹描述 新一代民主党派领导干部的成长模式可分为 齐肩并进型、 行政发展型、 空降阶跃型、 平台交 错型?[4] 党外代表人士的成长路径大多是从专业 能力开始? 起自专业能力? 终于综合素质? 是基 本的成长过程?[5] 党外代表人士的成长路径一般 都有从自然发展到组织培养成长的过程? 大多有 从专业领域扩大到社会领域的过程? 大多有由被 动应付到主动参与的过程?[6] 党外代表人士多集 中于科、 教、 文、 卫系统? 在实职安排当中往往 处于副职? 很难正常晋升正职? 还存在在晋升时 跳过正职直接委任更高一层次副职的现象?[7] 3. 成长影响因素分析 民主党派新一代代表人物的成长? 既有个人 的努力? 也有党多年的培养教育? 既有主观的因 素? 也有客观的作用? 是多种因素共同作用的结 果?[8] 党外代表人士中? 与民主党派有历史联系 的成员成长比较快? 人生经历比较简单顺利的成 员成长发展比较顺利? 受过政务工作锻炼的干部 成长比较快? 经过系统培训和学习的干部成长比 较快?[9] 从党外干部成长发展的历程来看? 政治 环境、 政策措施、 历史背景、 组织培养、 个人素 质、 成长机遇是极为重要的影响因素?[10] 总之? 已有研究内容还不够全面系统? 往往 局限于问题的某些侧面? 而忽略相互关联的其他 方面? 研究方法、 研究样本也有较大局限? 即便 实证研究的样本也是来自于局部地区或领域? 缺 少丰富的宏观层面样本数据?