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2 0 ] 考虑在存在热电联供和自备光伏 设备的用户的微网中, 以微网的管理者为领导者, 以 自备光伏设备的用户为追随者, 研究微网中的能量 管理机制. 传统的PBDR,如分时电价(timeGofGusepricing,TOU) 、 实时电价( r e a l G t i m ep r i c i n g , R T P) 和尖峰电价( c r i t i c a lp e a kp r i c i n g , C P P) 等, 尽管能 够充分利用需求价格弹性(pricee l a s t i c i t y o f d e m a n d ) 来激励用户响应, 但对于可调负荷和可平 移负荷较少的用户来说, 其支付的用电费用可能上 升, 从而影响用户参与 D R 项目的积极性.本文提 出一种基于动态电价的 D R 方式, 对动态响应电价 进行限制, 确保用户参与 D R 项目支付的电费不高 于不参与 D R 项目支付的电费, 以提高用户参与 D R

0 7 第4 1卷第1 4期2017年7月2 5日Vol.41N o .

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1 7 D O I :

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0 0 / A E P S

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6 h t t p : / / ww w. a e p s G i n f o . c o m 项目的积极性.利用 S t a c k e l b e r g模型对基于动态 电价的 D R 方式进行建模, 构造全新的用户不满意 度函数, 通过求解S t a c k e l b e r g均衡得到动态电价和 最优负荷安排.与以往利用 S t a c k e l b e r g模型分析 能量管理的文献不同的是, 本文并非在特定的场景 下考虑某种具体负荷的用电特性, 而是通过负荷代 理的方式考虑负荷的综合特性, 此设计具有普适性.

1 A D N 动态电价 D R框架 A D N 统筹供电侧和用电侧资源来实现功率平 衡.考虑 A D N 内存在多种电能来源, A D N 可以从 主网购电, 也可以向新能源发电企业等第三方实体 购买可再生能源( r e n e w a b l ee n e r g ys o u r c e s , R E S) , 如光伏、 风电等, A D N 还拥有各种可控分布式电源 ( D G) 的使用权, 如微型燃气轮机、 柴油发电机、 燃料 电池 等.A D N 根据电价信息、 负荷预测信息及RES出力预 测等, 通过主动配电管理系统(activedistributionm a n a g e m e n t s y s t e m, A DM S ) [

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2 3 ] 进行 优化计算得出日前动态电价[ 4,

2 4 ] , 并作为 D R 的价 格信号发布给用电侧. 用户根据自己的需求将负荷分为代理负荷和非 代理负荷.代理负荷为用户对其运行要求不严格, 具有可转移或可削减特性的负荷, 包括可调整负荷 ( a d j u s t a b l e l o a d s)和可平移负荷(shiftableloads)[25] , 通过高级通信、 量测系统以及智能控制终 端设备, 用户将其控制权委托给 D R 代理, D R 代理 通过与用户签订合同获得部分电力终端设备的用电 决策权.基于成熟智能电表技术的应用, 用户可将 所有代理负荷委托给一个 D R 代理, 也可根据不同 D R 代理的 特性将不同的用电设备委托给不同的DR代理.D R 代理是 D R 资源的整合者, 其作用是 整合分散的 D R 资源来参与电力系统运营[

2 6] .D R 代理可以是传统意义上的配电公司, 也可以是代表 单一类型或多种类型负荷的第三方企业[ 6] .D R 代 理根据 A DM S发布的日前动态电价优化代理负荷 的用电安排.非代理负荷为用户完全掌握其控制权 且必须在特定的时间段内供电的负荷. 在ADN的条件下,基于高级计量架构(advancedm e t e r i n g i n f r a s t r u c t u r e , AM I ) 的动态电 价DR能够实现业务全过程的自动化, 具体表现为 信息交互化、 决策智能化和执行自动化[

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3 0 ] .信息 交互化指供需双方能够及时、 方便地进行电价和需 求等信息的交换, 是ADN的DR的实现前提.决 策智能化体现在系统侧和用户侧针对 D R 事件的科 学决策, 是实现 D R 决策过程自动化并保障方案有 效性、 科学性的必备条件.执行自动化是 A D N 动 态电价 D R 的直观特征, 主要体现在用户侧的响应 过程自动执行, 无需人工介入. A D N 动态电价 D R 框架如图1所示. 图1 A D N 动态电价 D R 框架 F i g .