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2 4 , Lm i n d. t ≤ Ld. t ≤Lm a x d. t , ∑ T t=1 Ld. t ≥Ld. m i n} (

4 ) 2.

2 A DM S ( 领导者) 效用函数 构造 A DM S的效用函数uA DM S为: uA DM S= up r o f i t- uc o s t- uP A R (

5 ) up r o f i t =∑ T t=1 ∑ D d=1 ( cD R d. t Ld. t +cF t LF d. t) (

6 ) 式中: up r o f i t为电费收入, 其为代理负荷和非代理负荷 用电所上交的电费和;

uc o s t为成本;

uP A R 为峰均比分 量;

D 为DR代理个数. A DM S的成本uc o s t可表示为: uc o s t =∑ T t=1 ? è ?p G t cG t + ∑ NR E S i=1 p R E S i. tcR E S + ∑ ND G i=1 Ci( p i. t) ? ? ÷ (

7 ) 式中: p G t 为t时段从主网购电量;

cG t 为t 时段从主 网购电的单位电费;

p R E S i. t 为t 时段 R E S发电量;

cR E S 为RES购电的单位电费;

Ci ( p i. t) 为t 时段第i 个 可控 D G 的发电成本;

NR E S 和ND G 分别为 A D N 内RES和可控 D G 的数量. 本文考虑三种可控 D G, 即微型燃气轮机、 柴油 发电机和燃料电池, 其发电成本根据文献[

3 2] 分别 表述如下. 微型燃气轮机的发电成本为: Ci( p i. t ) =CMT G. 1+CMT G.

2 (

8 ) CMT G.

1 =∑ T t=1 CMT G

1 HL HV p i. t ηMT G ? è ? ? ? ÷ (

9 ) ηMT G =0.

0 7

53 ∑ T t=1 p i. t

6 5 ? è ? ? ? ? ÷ ÷

3 -0.

3 0

95 ∑ T t=1 p i. t

6 5 ? è ? ? ? ? ÷ ÷

2 + 0.

4 1

74 ∑ T t=1 p i. t

6 5 ? è ? ? ? ? ÷ ÷ +0.

1 0 (

1 0 ) CMT G.

2 =∑ T t=1 ( kMT G p i. t ) (

1 1 ) 式中: CMT G. 1为微型燃气轮机的燃料成本;

CMT G.

2 为 微型燃气轮机的污染物排放成本和运行维护成本;

CMT G为微型燃气轮机采用的燃料气体的单价;

HL HV 为天然气的低热热值;

ηMT G 为微型燃气轮机的效率;

kMT G为微型燃气轮机的污染物排放成本和运行维护 成本总的折算系数.

2 7

2 0

1 7,

4 1 (

1 4 ) ?售电市场关键问题研究? h t t p : / / ww w. a e p s G i n f o . c o m 柴油发电机的发电成本为: Ci( p i. t) =CD E G. 1+CD E G.

2 (

1 2 ) CD E G.

1 =∑ T t=1 ( aD E G +bD E G p i. t +cD E G p

2 i. t) (

1 3 ) CD E G.

2 =∑ T t=1 ( kD E G p i. t) (

1 4 ) 式中: CD E G. 1为柴油发电机的燃料成本;

CD E G. 2为柴油 发电机的 污染物排放成本和运行维护成本;

aD E G, bD E G, cD E G为柴油发电机耗量特性函数的参数;

kD E G 为柴油发电机污染物排放成本和运行维护成本总的 折算系数. 燃料电池的发电成本为: Ci( p i. t) =CF C. 1+CF C.

2 (

1 5 ) CF C.

1 =∑ T t=1 CF C

1 HLHV p i. t ηF C ? è ? ? ? ÷ (

1 6 ) ηF C =∑ T t=1 ( 0.

0 0

23 p i. t +0.

6 7

35 ) (

1 7 ) CF C.

2 =∑ T t=1 ( kF C p i. t) (

1 8 ) 式中: CF C. 1为燃料电池的燃料成本;

CF C. 2为燃料电池 的污染物排放成本和运行维护成本;

CF C 为燃料电 池采用的燃料气体的单价;

kF C为燃料电池的污染物 排放成本和运行维护成本总的折算系数. 峰均比分量uP A R 表示由于负荷波动 而产生的 额外运营成本, 通过2 4h内负荷峰均比与系数μ 的 乘积来衡量, 其表达式为: uP A R =μ

2 4 m a x ∑ D d=1 ( LF d. t +Ld. t) ∑

2 4 t=1 ∑ D d=1 ( LF d. t +Ld. t) (

1 9 ) A DM S的目标是使 A D N 的效用函数最大, 因 此对于 A DM S来说其最优策略是式(

2 0) 优化问题 的解. m a xuA DM S( cD R d , { L - d } ) s . t . 0≤ cD R d. t≤ cF t { (

2 0 ) 式中: { L - d } 表示已知的所有 D R 代理的负荷安排集 合. 定义 A DM S 的策略为cD R = { cD R