编辑: 丶蓶一 | 2019-07-17 |
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2010 目录 序言 调查报告简介 附录:岗位职责描述 第六部分 品质管理相关岗位 Post122 品质经理 Post123 现场品管员 Post124 品管主管 Post125 品管课长 Post126 质检员 Post127 QA Post128 IPQC Post129 品质部长 Post130 品质部qc Post131 品管部主管 Post132 qa工程师 Post133 Qa技术员 Post134 QA Manager Post135 qa检验员
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2010 目录 序言 调查报告简介 附录:岗位职责描述 第七部分 物料物流仓库相关岗位 Post136 物流管理经理 Post137 物流管理高级专员 Post138 物流管理专员 Post139 采购部总监 Post140 采购经理 Post141 采购主管 Post142 采购工程师 Post143 采购专员 Post144 采购初级专员 Post145 物料员 Post146 采购员 Post147 仓管员 Post148 PMC主管 Post149 物流专员 Post150 仓库主管 Post151 物流主管 Post152 高级采购专员 Post153 仓库收发员 Post154 发料员
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2010 目录 序言 调查报告简介 附录:岗位职责描述 第八部分 财务会计相关岗位 Post156 财务总监 Post157 财务部经理 Post158 财务计划经理 Post159 财务分析员 Post160 会计部经理 Post161 高级会计师 Post162 会计师 Post163 初级会计师 Post164 出纳员 Post165 审计总监 Post166 会计员 Post167 证券分析员 Post168 出纳兼数据分析员 Post169 成本分析员 Post170 投资分析员 Post171 财务主管 Post172 财务会计 Post173 主管会计
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2010 序言一年一度的薪酬调查报告又和大家见面了.这已是中港顾问精心制作的第三份薪酬福利调查报告 特别是对人力资源领域的又一奉献. 在前几次薪酬福利调查的基础上,我们参考了大量有关薪酬设计方面的最新资料.借鉴国内外同 类活动的经验,并广泛征询有关专家学者及人力资源领域权威人士,对调查问卷、分析方法、报 告框架等做了不少改进,使调查报告更具权威性和前瞻性.本次调查与以往几次调查的最大不同 之处在于我们根据企业产业结构的特点及企业状况,将调查重点锁定在制造行业.首次按组织的 部门分类统计,以便更易查找及对照. 设计高效的薪酬福利体系是吸引、激励和保留优秀人才的重要手段. 知己知彼,百战不殆 . 要想通过薪酬福利管理在人才竞争中占据有利位置,企业管理者应当了解市场薪酬福利水平. 我们推出的薪酬调查报告就是为了满足管理者了解市场薪酬信息,进而制定自身薪酬福利策略 的要求. 在报告的制作过程中,我们充分参考了CHHKJOB 在人力资源管理领域所积累的丰富经验和工作成 果,并组织了问卷式薪酬福利调查,为数据分析工作的开展准备了充足的数据,也为报告具有较 高质量打下了坚实的基础.之后,我们根据统计学的相关原理,对数据进行了分析整理,最终形 成了市场薪酬调查报告. 中港顾问希望提供的服务能够为客户带来尽可能多的价值.客户对服务的期望不尽相同,我们的 服务也有很多需要改进和完善之处.希望您能够对我们的服务多提宝贵意见,帮助我们不断成长 、进步. 感谢您选择中港顾问的服务!本报告并非是依靠中港顾问一己之力完成的.在此,我们还要忠心 感谢CHHKJOB 对我们工作的大力支持,以及万余位回答了我们调查问卷的朋友!
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2010 2010薪酬调查报告简介 声明本出版物为中港人力资源管理顾问有限公司(中港顾问)版权所有.中港顾问保留所有有 关权利.未经中港顾问事先书面许可不得翻版、传播、改编本出版物的任何部分,不得将 本出版物存储到任何可以恢复的系统中,也不得将本出版物通过电子的、机械的、磁性的 、光学的、化学的、手工的或其它任何形式翻译成它种语言或计算机语言. 调查报告简介 本报告为2010年制造业薪酬调查报告.调查报告的数据主要是通过整理中港顾问多年积累 的数据资料, 以及组织网上问卷式调查来获得, 并最终通过中港顾问的专业数据分析处理 形成此报告. 通过对市场上主要岗位的薪酬状况进行深入细致的分析,本调查报告反映了这些岗位的基 本现金收入、总现金收入和总薪酬等重要薪酬信息.为了帮助我们的读者更好地理解报告, 我们还提供了 调查方法简介 、 调查报告的使用 和 专用名词解释 等相关内容. 调查方法简介 1. 数据来源 1.1 数据所属行业 此次薪酬调查的数据主要来源于生产/制造/加工、电子技术?半导体、仪器/仪表 /工业自动化/电气 、快速消费品(食品/饮料/粮油) 、耐用消费品(服饰/纺织/家具) 、制药/生物工程等上述六个行业和其它行业的数据整合在一起,构成了全行业薪酬报 告的数据基础.六个行业各自的数据量占全部数据量的比例如下图所示. 参与调查企业组数