DOC《水产养殖》

水产养殖 对虾水产养殖智能管理系统(上海农业物联网工程技术研究中心)

一、企业基本情况 上海农业物联网工程技术研究中心是国内专门从事农业物联网前沿工程技术研究与开发的科研机构.

中心主要任务是开展农业物联网核心技术和标准的研发、试点和推广,通过建立立足上海服务全国的农业物联网相关理论和技术的研究中心,进而进行成果转化、推广应用和发展产业,以推进智慧农业,提升农业现代化发展水平.

二、模式应用情况

(一)基本建设情况 本案例主要突出规模化应用来降低和分摊物联网的实施和应用成本模式.案例以服务上海奉贤区水产养殖业为目标,以上海集贤虾业等养殖专业合作社为主要应用示范和数据监测点,结合奉贤区12316区级服务站点的服务设备和服务能力,实现物联网技术和传统农业信息服务渠道的对接,从而打造了一个水产养殖类专家和农技人员服务农业生产第一线的科技入户服务系统,结合农户的生产电子档案和物联网感知数据,实现农技服务部门对农民生产的主动式关怀和生产指导.

(二)物联网技术及产品使用情况 在奉贤区6个养殖塘投放了 上农信 研发生产的33套传感器、6套物联网网关、6个监控探头、1套水下环境移动传感监控平台、6套自走式自动增氧装置、2套自动投饵等设备,实现对水产养殖环节的酸碱度、温度、浊度、溶解氧、氨氮等参数进行实时监测和数据传输. 软件方面为工程中心与上海海洋大学联合研发的水产物联网智能信息服务平台:包括帮助合作社建立了水产智能养殖管理系统,对水产养殖全程进行管理与监控;

为政府部门建立水产物联网公共服务平台,通过70寸触摸大屏实时监控奉贤区水产生产状况;

并通过区12316短信平台、农民一点通、智能手机及时发布水产环境风险预警信息给本区水产养殖农户,实现水产物联网数据价值的挖掘和共享.

(三)物联网技术应用解决方案 水产物联网从2012年10月起开始实施.技术路线如下图: 根据物联网技术的三层架构: 感知层,采用集成式的水体感知设备,对养殖南美对虾的水体环境进行定期、不间断的采集.采集参数包括:水温、酸碱度(pH)、溶解氧(DO)、浊度、光照、盐度、水位等参数.采集间隔为30秒.除此之外,在养殖塘边架设视频监控摄像头,对养殖塘实时监控. 传输层,视频监控影像通过ADSL光纤,传感器采集的参数通过ZIGBEE自组无线网传输. 应用层,水产养殖智能管理系统提供水产养殖管理的预警与干预服务,使水产养殖专家能够足不出户,根据农户的电子档案和物联网感知数据,实现水产养殖精细管理和智能决策,提供典型水产品种、水体环境和人工措施关系定量化智能处理模型,并覆盖养殖全过程.专家在线就得知池塘水质实时基本状况,输入已知环境因子参数,智能推算缺失因子参数;

预知未来几天的水质状况;

出现问题及时报警,并给出初步判别与调控措施建议.

(四)经济效益 本方案为基地带来如下的经济效益. 在养殖的水质监管环节,在应用物联网技术之前,白天平均每3小时进行水质抽检,夜间安排专人轮流值班.在应用水产物联网解决方案之后,只需安排一人对设备进行例行保养. 企业自应用水产物联网解决方案之后,每亩成虾平均死亡率下降2.15%,企业年均节本增效23500元.