DOC《信息学院硕士生导师简介》

信息学院硕士生导师简介

一、个人简介 李西灿(李希灿),男,1965年4月生,山东成武人,博士,教授,硕士生导师.

现任山东农业大学信息科学与工程学院院长,中国测绘地理信息学会教育委员会委员,中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会第四届理事会副理事长,山东省测绘学会遥感分会常务理事.主要从事3S技术及应用、高光谱遥感技术及应用、模糊识别理论及应用、灰色系统理论及应用等方面的研究工作.先后承担国家自然科学基金、国家科技计划、山东省自然科学基金等项目10余项,在《The Journal of Grey System》(英国)、《光谱学与光谱分析》、《测绘科学》、《测绘科学技术学报》等国内外学术期刊上累计发表学术论文100余篇,其中被SCI/EI收录30余篇.培养硕士研究生26人.先后被评为山东农业大学优秀共产党员、优秀专业主任、师德先进个人、第五届学生心目中的优秀教师、第一届教学杰出教师;

入选学校 1512工程 第3层次.获软件著作权4项,出版专著和教材10部. 主持课题 [1] 国家自然科学基金,黄河三角洲典型生态脆弱区土壤质量退化特征及其对土地利用变化的响应 (No. 41271235). [2] 国家科技部863项目,多尺度农田碳汇信息获取与融合技术研究 (No.2013AA10230101). [3] 山东省科技厅创新项目,基于农业物联网的智慧农业系统集成与示范――精准施肥信息化关键技术集成与示范 (No.2012CX90202). [4] 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,黄河三角洲土壤盐分高光谱遥感反演及周年时空变异特征研究 (No.BS2013NY004). [5] 山东省自然科学基金,基于灰色理论的土壤有机质高光谱估测模式研究(No.ZR2016DM03). [6] 山东省地矿局项目,土壤污染遥感调查方法研究 (No. KY201517).

三、代表性成果: (1)发表论文 LI Xican, Tao Yu, Xiao Wang, Zheng Yuan, Xiaodong Shang, The pattern of grey fuzzy forecasting with feedback. Kybernetes, 2012, 41(5):568-576. (SCI ) LI Xi-can,ZHANG Guang-bo,QI Fengyan,CHENG Shu-han. Grey cluster estimating model of soil organic matter content based on hyper-spectral data. The Journal of Grey System, 2014, 26(2):28-37. (SCI) Li Li, Renxiang Wang, Xican Li. On double fuzzy C-means model and its application in technology innovation level of China. Journal of Intelligent &

Fuzzy Systems, 2016,

31 (6):2885-2901. (SCI) LI Mingliang, LI Xican, Tian Ye, Wu Bin, Zhang Shuang. Grey Relation Estimating Pattern of Soil Organic Matter with Residual Modification Based on Hyper-spectral Data. The Journal of Grey System, 2016, 28(4): 27-39.(SCI) Li Li, Renxiang Wang, Xican Li. Grey GM(1,1,βk) Model and its Application in Forecasting China R&

D Personnel. The Journal of Grey System, 2017, 29(1): 120-134. (SCI) (2)获得奖励 2004年获山东省环保局科技进步二等奖1项2013年获国家测绘地理信息局科技进步一等奖1项2015年获第五届学生心目中的优秀教师 2016获山东农业大学第一届杰出教师奖 2017获山东农业大学教学成果一等奖 (3)专利专著 李希灿. 测量学,化学工业出版社,2014.5.(主编) 李希灿. 测绘实训,化学工业出版社,2015.6(主编) 李希灿. 地籍与房产测量,化学工业出版社,2016.2(主编) 李希灿. 模糊数学方法及应用,化学工业出版社,2017.1(独立编著) 李西灿. 测量学,中国农业出版社,2018.6(农业部十三五规划教材,主编) 联系方式: 0538-8249346;