DOC《附件》

3、边缘计算 (1)数据处理.在边缘侧对数据进行筛选、压缩、加密等操作,剔除其中无效、异常或冗余的数据,降低数据包容量,提升数据的准确性、可靠性、安全性和保密性等. (2)数据分析.在边缘侧对处理后的数据进行计算分析,减轻云端计算的压力,形成有用的信息和结论.

4、设备服务 (1)设备管理 设备台账.对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理,形成设备档案,实现设备历史维保记录的追溯. 设备点检.云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能,加速企业点检过程. 工单管理.通过自定义流程子系统,实现工单在云端的柔性化管理,企业可以自定义工单类型、触发条件、闭环流程等,使企业各类事件能够快速响应. 维修保养.实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控,提高企业设备管理效率,降低维保不到位带来的风险. (2)数据监控 实时数据.通过数据采集链路,将设备的运行状态与运行参数实时展示,数据可以通过订阅推送的方式实时更新. 数据报表.利用数据统计子系统形成各类统计报表,对数据进行处理、分析与展现. 信息追溯.支持查询及回溯设备的历史数据,通过

图表形式反映其数据特征与历史趋势. 组态画面.利用组态界面工具,绘制现场拓扑仿真图,实现设备在线情况、异常情况、运行参数等信息的集中展示,把握设备的整体运行情况. 异常报警.通过配置报警策略设置报警触发条件,当报警触发时可及时收到提醒,并将报警相关的异常数据进行打包,用于分析异常报警时刻数据的波动情况. 决策优........