编辑: 赵志强 2019-07-12

(三)建设一批行业公共服务和支撑平台 加快推动政府数据开放,支持龙头企业建立基础数据资源平台和面向制造、商务、交通、医疗、教育等行业的数据共享、知识图谱开放和智慧物流大数据等行业数据资源共享平台.支持高校、企业申报建设国家重点实验室、国家技术创新中心、工程研究中心、企业技术中心等国家级协同创新和成果转化平台.推进江北新区、麒麟科创园、南京经济技术开发区围绕人工智能研发设备共享、专利申请、知识产权保护、孵化加速等,建设一批人工智能公共服务平台.组建市人工智能产业联盟,联合高校、上下游企业、创投机构,加强行业内学术、人才、产品的推广交流,完善产学研用紧密结合的人工智能技术开发、应用、推广体系,建立行业交流对接平台.

(四)组织实施关键技术攻关 集中力量开展联合攻关,着力提升知识计算、感知识别、人机交互、系统集成、运动执行能力,形成开放兼容的技术体系.知识计算方面,突破理解认知技术瓶颈,优化文本/图像/视频等多模数据理解、数据深度搜索和知识深度学习等核心算法,强化计算处理技术研发,集中攻关存储器、处理器异质集成和可重构计算技术.传感芯片方面,重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术,开发类神经网络分布计算、异构及可重构计算等处理器芯片,研发神经元芯片、类脑芯片等.核心软件方面,突破工业控制、设计仿真、制造执行系统(MES)、全生命周期管理等核心软件,支持围绕智能机器人、智能手机、智能安防、无人驾驶系统等开展开源软硬件系统、中间件、编译库等底层技术研发.系统集成方面,研发攻关具有深层语言理解、全面知识表示、逻辑推理联想、自主学习进化等高级人工智能的智能系统,并且在教育、客服、家居、医疗、交通、通信等领域推广应用.类脑认知方面,推动建设支撑脑认知与类脑计算的基础研究和技术研发平台,实现在类脑计算机制、模型等基础理论及类脑计算机等方面取得重大突破.虚拟现实方面,重点突破虚拟对象智能行为建模技术,提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性,实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动.

三、以名企建高地,壮大人工智能产业规模 引进与培育相结合,瞄准全球人工智能重点企业,积极争取人工智能领域重大项目落户,集聚一批人工智能骨干企业.聚焦优势领域,着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力.

(一)人工智能核心芯片 重点开发面向人工智能的大数据处理应用及人工智能专用芯片,突破图形处理器等核心硬件,研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、控制决策等智能系统解决方案;

加快发展人工智能与各行业的融合应用,重点突破面向无人系统、视频监控、医疗设备、语音语义理解等终端和系统应用芯片.推进高端通用处理器芯片自主开发,大力推进满足高性能计算需求的中央处理器、图像处理器、可编程逻辑门阵列、神经网络处理器、异构/可重构处理器等芯片研发及产业化.

(二)智能关键装备及终端产品 重点发展高性能光纤传感器、微机电系统(MEMS)传感器、视觉传感器、温度传感器、速度传感器,以及智能测量仪表、智能条码等采集装备,大力提升智能基础元器件、基础装备产业发展水平.围绕休闲娱乐、运动健身等应用领域,提升可穿戴设备低功耗设计、人机交互、触控研发等技术水平,重点发展智能手机、智能车载终端、智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品,拓展产品形态和应用服务.

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