DOC《上海海洋大学数据信息标准V2.0》

上海海洋大学数据信息标准V2.

0 上海海洋大学 2015年12月29日 目录

1 前言 -

4 - 1.1 文档目的 -

4 - 1.2 术语定义 -

4 - 1.3 参考资料 -

5 -

2 总体描述 -

5 - 2.1 体系结构 -

6 - 2.2 设计思路 -

6 - 2.2.1 标准代码模型 -

7 - 2.2.2 标准数据模型 -

8 - 2.3 命名规范 -

9 - 2.3.1 实体表命名规范 -

9 - 2.3.2 代码表命名规范 -

9 - 2.3.3 字段命名规范 -

10 -

3 代码模型 -

10 - 3.1 国家标准代码子集 -

10 - 3.2 教育部标准代码子集 -

11 - 3.3 学会标准代码子集 -

12 - 3.4 学校标准代码子集 -

17 -

4 共享数据库模型 -

17 -

5 信息编码规范 -

17 - 5.1 目的 -

17 - 5.2 编码的原则 -

18 - 5.2.1 唯一性原则 -

18 - 5.2.2 稳定性原则 -

18 - 5.2.3 可扩充原则 -

18 - 5.2.4 使用与制定原则 -

18 - 5.3 共享库已制定规范的代码标准 -

19 - 5.3.1 人事处 -

19 - 5.3.2 教务处 -

54 - 5.3.3 研究生院 -

59 - 5.3.4 后勤管理处 -

64 - 5.3.5 现教信息与教育技术中心 -

65 -

6 标准管理规范 -

66 - 6.1 管理范围 -

66 - 6.2 规范标准的管理 -

66 - 6.3 数据管理 -

68 - 6.4 新业务系统集成管理 -

68 -

7 附件 -

70 - 7.1 信息标准变更申请单 -

70 - 7.2 信息系统集成申请单 -

71 -

1 前言 数据作为描述和表示信息的工具,其准确性、可靠性、可控制性和可校验性是保证信息交换、处理和共享的重要前提.数据标准化工作是高校信息化建设最基础的工作.统一的数据标准有利于各系统之间数据共享和统一管理;

为校内各系统数据库进行集成整合提供方便,保证各个业务系统之间数据的转换和全校范围的数据互转互通工作有效地进行;

通过统一数据口径、完善指标体系,可确保数据的完整性、准确性、一致性,有利于向上一级管理部门提供方便统一的数据报表,也方便向下级部门收集数据;

统一的数据标准对快速创建索引和排序,建立表间联系,优化查询等都是必不可少的,同时也便于对数据的进一步挖掘与操作. 文档目的 本文档详细阐述上海海洋大学公共数据平台数据信息标准的需求.通过收集归纳及分析教务处、研究生院、人事处、财务与资产管理处、现代信息与教育技术中心等部门所具有的业务系统的数据模型及校级管理规范,制定出符合上海海洋大学实际和工作要求的数据信息标准. 术语定义 (无) 参考资料 《2012版高等学校管理信息》 《2012版教育管理基础代码》 《上海水产大学编码规范说明书v1.1》 《教务系统数据字典》 《研究生系统数据字典》 《资产管理系统数据字典》 《人事系统数据字典》 《一卡通系统数据字典》 《后勤系统数据字典》 《学生一体化系统数据字典》 《图书馆系统》 总体描述 数据信息标准建设是一项基础性的重要工作,同时也极具难度,它不是简单的将已有系统中的一系列数据结构和标准统一起来,而是依据相应的业务规范和标准来进行设计,成熟度越高的业务,其信息标准的设计则越容易实现,稳定性也很高.因此,建立数据标准要充分考虑业务成熟度的问题,尽量先实现业务成熟度高的信息标准,随着业务成熟度的提高而逐步添加和完善. 体系结构 从建设内容上划分,数据标准可以分为管理数据集和代码集两大类.管理数据集可划分为:学校基本情况信息子集、学生信息子集、教学管理子集、教工信息子集、科研信息子集、资产信息子集、财务管理子集;