编辑: 无理的喜欢 | 2019-11-18 |
edu.cn 厦门大学计算机科学系 2017年2月版本 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: [email protected] 主页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu 课程介绍 (PPT版本号:2017年2月版本) 《大数据技术原理与应用(第2版)》 http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 温馨提示:编辑幻灯片母版,可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 本章配套教学视频 http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/#lesson0 《大数据技术原理与应用(第2版)》 《课程介绍》在线视频观看地址 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 提纲 1.课程特色 2.教材介绍 3.内容提要 4.教学大纲 5.配套资源 6.班级介绍 附录A:主讲教师林子雨简介 附录B:《大数据技术原理与应用》教材 附录C:中国高校大数据课程公共服务平台 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义: 《大数据技术原理与应用 ――概念、存储、处理、分析与应用》 (2017年2月第2版) ISBN:978-7-115-44330-4 厦门大学 林子雨 编著,人民邮电出版社 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 主讲教师 主讲教师:林子雨 中国高校首个 数字教师 提出者和建设者 2009年7月从事教师职业以来 累计免费网络发布超过100万字高价值教学和科研资料 网络浏览量超过100万次 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 课程特色 搭建起通向 大数据知识空间 的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用 为学生在大数据领域 深耕细作 奠定基础、指明方向 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 教材介绍 《大数据技术原理与应用――大数据概念、存储、处理、分析与应用》 厦门大学 林子雨编著 人民邮电出版社 2017年2月第2版ISBN:978-7-115-44330-4 ?国内高校第一本系统介绍大数据 知识专业教材 ?京东、当当等各大网店畅销书籍 ?致力于打造成为大数据入门教材 精品 ?工信部 全国云计算与大数据应 用技术人才考试、认证项目 目 前唯一指定大数据教材 ?国内多所高校采用本教材开课 ?配套目前国内高校最完备的课程 公共服务平台 2015年8月第1版2017年2月第2版 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 内容提要 ? 本课程系统介绍了大数据相关知识 ? 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、 NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型 MapReduce、Spark以及大数据在互联网、生物医学和物 流等各个领域的应用 ? 在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要 章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌 握大数据关键技术 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 教学大纲 章节主要内容 学时 安排 第1章 大数据概述 介绍大数据的基本概念和应用领域,并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系
2 第2章 大数据处理架构Hadoop 介绍大数据处理架构Hadoop
2 第3章 分布式文件系统HDFS 分布式文件系统HDFS的基本原理和使用方法
4 第4章 分布式数据库HBase 分布式数据库HBase的基本原理和使用方法
4 第5章NoSQL数据库 NoSQL数据库的概念和基本原理
2 第6章 云数据库 云数据库的概念和基本原理
2 第7章MapReduce 分布式并行编程模型MapReduce原理和使用方法
2 第8章Hadoop架构再探讨 Hadoop技术的发展演变过程、YARN、HDFS Federation
2 第9章Spark Spark原理与基础编程
4 第10章 流计算 流计算概念和原理、Storm
2 第11章 图计算 图计算概念和原理、Pregel
2 第12章 数据可视化 数据可视化概念、代表性技术和软件
2 第13章 大数据在不同领域的应用 大数据在互联网领域的典型应用:推荐系统,以及在其他领域的典型应用
2 合计
32 备注:高校教师在实际授课时,可以根据自己需求调整课时安排.比如,可以不讲流计算和图计算,把这4个课时分配给第2章Hadoop和第7章MapReduce. 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 课程配套教学资源 扫一扫访问平台主页 http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching-platform/ 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片 所有资料全部免费共享 支持电脑和手机浏览 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 课程配套教学资源 ?国内高校第一个大数据课程公共服务平台 ?为教师教学和学生学习大数据课程,提供全方位、一站式服务 ?平台所有资源全部通过网络免费共享(无需注册)、采用WORD和PPT可编辑格式 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 课程配套教学资源 制作精美的平台宣传图册《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 课程配套教学资源――大数据课程学生服务站 学生服务站地址:http://dblab.xmu.edu.cn/post/4331/ 扫一扫访问学生服务站 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 教师开设大数据课程所需资源8大黄金组合 黄金组合访问地址:http://dblab.xmu.edu.cn/post/7553/ 1.《大数据技术原理与应用》教材 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/ 2.大数据软件安装和编程实践指南 官网http://dblab.xmu.edu.cn/post/5663/ 3.备课指南 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/5637/ 4.授课视频 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-online-course/ 5.实验指南 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/6131/ 6.电子书籍 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/4782/ 7.Spark入门教程 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/ 8.大数据课程实验案例《网站用户购物行为分析》 官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 班级介绍 班级名称:厦门大学本科生《大数据技术原理与应用》2017年春季学期班级 主讲教师:厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授 班级网站:2017年春季学期班级http://dblab.xmu.edu.cn/post/7661/ 上课时间地点:每周三下午56节课 厦门大学海韵教学楼101教室 期末成绩:平时成绩(50%)+笔试成绩(50%) 平时作业:上机实验,提交上机报告 助教:厦门大学计算机系2015级硕士研究生 阮榕城 同学 (E-mail: [email protected]) (扫一扫手机访问班级主页) 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 附录:主讲教师林子雨简介 单位:厦门大学计算机科学系 E-mail: [email protected] 个人网页:http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu 数据库实验室网站:http://dblab.xmu.edu.cn 主讲教师:林子雨 林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学系助理教授(讲师),曾任厦门大学信息 科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长.中国计算机学会数据库专业委员会委员,中国计算机学会信息系 统专业委员会委员,荣获 2016中国大数据创新百人 称号.中国高校首个 数字教师 提出者和建设者,厦门大学数据 库实验室负责人,厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员,2013年度厦门大学奖教金获得者.主要研究 方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网,并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和 《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文.作为项目负责人主持的科研项目包括1项 国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研 业务费项目(No.2011121049),同时,作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范 工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题.中国高校首个 数字教师 提出者和建设者,2009 年至今, 数字教师 大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的研究和教学资料,累计网络访问量超过100万次. 打造了中国高校大数据教学知名品牌,编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应 用》,并成为京东、当当网等网店畅销书籍;
建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数 据课程提供全方位、一站式服务,年访问量超过50万次.具有丰富的政府和企业信息化培训经验,厦门大学管理学院EDP 中心、浙江大学管理学院EDP中心、厦门大学继续教育学院、泉州市科技培训中心特邀培训讲师,曾给中国移动通信集团 公司、福州马尾区政府、福建龙岩卷烟厂、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、浙江省中小企 业家、四川泸州企业家、江苏沛县企业家等开展信息化培训,累计培训人数达3000人以上. 扫一扫访问个人主页 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 附录:《大数据技术原理与应用》教材 欢迎访问《大数据技术原理与应用――概念、存储、 处理、分析与应用》教材官方网站: http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 扫一扫访问教材官网 《大数据技术原理与应用――概念、存储、处理、分析 与应用(第2版)》,由厦门大学计算机科学系林子雨博 士编著,是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业 教材. 全书共有15章,系统地论述了大数据的基本概念、大数 据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数 据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编 程模型MapReduce、Spark、流计算、图计算、数据可 视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域 的应用.在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重 要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习 和掌握大数据关键技术. 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专 业的大数据课程教材,也可供相关技术人员参考、学习、 培训之用. 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] 附录:中国高校大数据课程公共服务平台 扫一扫访问平台主页 http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching-platform/ 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片 《大数据技术原理与应用(第2版)》 厦门大学计算机科学系 林子雨 [email protected] Department of Computer Science, Xiamen University, 2017
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