PDF《PowerPoint 演示文稿》

03 疑似和绝对火点判断 疑似火点判识按照以下规则:最小邻域7*7,最大邻域19*19,T3大于310K, T3与T4的差值大于10K. 绝对火点判断条件为:T4大于340K,T3大于310K,并且T3和T4的差值大于 30K,异常像元个数6.

01 研究背景和意义 研究区概况和数据处理 原理和方法 结果与讨论 提纲02

03 04 结果和讨论

04 本文选取黑龙江省秸秆焚烧频率高发的10月和11月份,选择少 有云影响的FY-3B卫星的VIRR数据,经过筛选,选取2016年10 月26日北京时间12:55的FY-3B的VIRR遥感影像数据,此时数 据刻覆盖黑龙江省全部范围,应用ENVI5.0,arcGIS10.2,以 及卫星监测分析与遥感应用系统(SMART)等软件为数据处理 和分析. 结果 利用VIRR波段1和波段2对云、水体、植被等敏感特性,生成由中红外、 近红外、可见光通道组成的多波段彩色合成图.经过曲线参数调整, 突出高温异常点,图中,鲜红色的点为明火区,绿色表示植被,深蓝 色为水体,亮白色为云. 根据上述原理与算法,应用VIRR遥感数据进行秸秆焚烧监测处理,获 取热异常点的分布,首先基于卫星遥感数据对火点进行识别和热辐射 特性的反演,获取遥感数据可识别的所有火点像元空间位置、面积等 信息,然后结合土地分类数据,将火点进行叠加分析,获得它的土地 类型,类型为农田的判断为秸秆焚烧点. 得到最终秸秆焚烧监侧图像,火点像元数目为1691个,VIRR气象卫星 基本最高分辨率为1.1km,即一个像元面积为1.21km2,则秸秆焚烧面 积为2046.11平方千米. 从图像上来看,齐齐哈尔市,鹤 岗市,佳木斯市秸秆焚烧区域较 多,其他地区有零星火点.

03 讨论 遥感提取秸秆焚烧点可以快速的获取大范围内秸秆焚烧情况,以便 于相关部门重点管控各地区的秸秆焚烧现象.

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0 2 应用风云三号卫星遥感数据进行秸秆焚烧监测的实例还很少,一些具 体的算法设计还不成熟,阈值的提取范围还需要集合实地考察,进行 精度验证,针对不同季节,下垫面温度的不同提出适宜性方案.

0 3 数据的精度不高,考虑以后同高分辨率卫星数据相结合,更加精确的 提取秸秆焚烧火点. 敬请 各位专家批评指正