编辑: 丑伊 | 2013-03-18 |
简要回顾了 !"# 控制器的发展历程, 重点介绍了基于专家系统、 模糊控制和神经网的智能 !"# 控制器的研究概况, 并对 !"# 控制今后 的发展进行了展望. 关键词 控制 !"# 控制 智能 !"# 控制 回顾 展望 0-*1
23 4 52.+ *6 .,7 !"# /*.0-*1 782/8
23 2.0-*+9/2.: 30-40,:2,3 *6 3,16;
4+4>36'8 G. :61(721&0 16'&'> (5 *&7I3/ )/>6321()* K&1H *I/0&5&021&('* (' IH2*/ 2'8 27I3&168/ 72)>&'*,:61(721&02,$?BA, @C: QAM D QM$ $A L(7&'(* !,%6'0('1)(33/)*:J/0/'1 16'&'> 7/1H(8* 2'8 8/P *&>' 1( *I/0&5&021&0. PL('1)(3 GH/(), :II3.,@CC@, $A? ($) $M ;
H&>/72*2 G,3&'( W,N2'82 %. GK( 8/>)// (5 5)//8(7 !"# 261(P16'&'> 0('1)(33/0.623 L('5.,X;
:,$?BR: RCE D R$$ $Q 邱公伟, 林瑞全.参数自整定二自由度 !"# 全神经元实现的仿真 研究, 系统仿真学报, @CC@ ($C) :$@?A D $EC? $R 梁军, 符雪桐, 吕勇哉.自适应 !"# 控制 Y ", 基本原理与算法, 浙 江大学学报, $??A (M) :M@A D M@? $B :*1)(7 N 9,O2>>36'8 G,O2'> L L,O( Z N. :61(721&0 16'&'> 2'8 282I121&(' 5() !"# 0('1)(33/)* P: *6). !)201&0/,$??E, $ (A) :Q?? D R$R $? W&'> O,;
&3/) Z 2'8 F60+3/,
9 9. [6\\, 0('1)(3 1H/3&'/2) 02*/,:61(721&02,$??C (@Q) : M$E D M@C @C %23+& O,]& O,LH/' U. -/K 8/*&>' 2'8 *124&3&1, 2'23,*&* (5
2 56\\, I)(I()1&('23P8/)&, $??B (@R) : RE D ?E @A L2) N ;
,%2' N&'56'>,LH/' U62')('>,;
27 NK(I1&723 56\\, !"# 0('1)(33/G)2'*&1&86*1)&23 =3/01)('&0*. @CC$, AB (A) @Q 舒迪前, 李春涛, 尹怡欣 .具有二次型性能指标的单神经元自适 应!"# 控制器及其应用 .电气自动化, $??R,$? ($) :A D R @R 谭永红 . 基于 F! 神经网络的自适应控制 . 控制理论与应用, $??A,$$ ($) :BA D BR @B Z2'> F ],]&' G,TH/' [. -/6)23 '/1K()+ 42*/8 ('3&'/ */35P3/2)'&'> 282I1&