PDF《2019 北美智能科技 CEO 代表团》

2 倍,并使高速行驶速度上限翻倍.通过 艾迪诺克斯的解决方案,每千瓦时的电力成本将大大降低.此外,公司改进的结构和独特 的控制算法带来了其他好处,例如更好的热流,从而减少了对电池管理系统和冷却系统的 投资. 此外,艾迪诺克斯技术对电池产品的尺寸降低和安全性提高将降低运行此类电动 车与重量相关的成本. 寻求与中国合作模式:战略或股本联盟、技术转让、合同生产商、试点/示范项目等 美国雷迪机器人公司 技术/产品类别:智能空中机器人、无人机 技术/产品概述:结合无人机移动性和人手灵活性的智能空中机器人 公司简介: 雷迪机器人公司是一家高科技公司,是开发移动式空中机器人平台的领军者.雷迪的平台 将无人机飞行的灵活性与人手的灵巧相结合,以便在高海拔地区进行远程劳动.通过人工 智能和机器学习,雷迪的空中机器人可以自动执行劳动密集型任务,例如检测风力发电系 统;

监控、检查和维修大型商业建筑等.公司总部设在加利福尼亚州洛杉矶,其团队成员 的技术背景包括航空航天、计算机视觉、机器人和人工智能. 技术/产品介绍与优势: 该技术旨在用自动化的一站式解决方案取代人工技术员,目前主要用于风力涡轮机的远程 监控、检查和维修.进行陆上和海上风力涡轮机检查需要风电场操作员协调多个技术人员 团队来进行部署,克服恶劣地形,预测天气以及预估由于延长机器停机时间而导致的能源 生产率损失.通过位于风力涡轮机底部的 空中机器人一体化 解决方案,雷迪的平台可 以在任何时间任何地点进行远程例行检查,无需人工团队的帮助.保守估计,通过消除部 署技术人员团队带来的相关成本,按需自动检查可以将运营和维护成本降低 70%以上.

2017 年全球风力涡轮机叶片检测市场价值约

166 亿美元,到2025 年预计将达到

387 亿 美元,年复合增长率为 11%.这种增长大部分可归因于目前 50%的风力发电机已接近其 产品中年阶段.由于预计的高增长,资产老化和缺乏自动化解决方案,雷迪的平台在风力 涡轮机检测市场中存在巨大的市场机会. 除风电行业外,雷迪机器人公司还积极探索其他部署技术人员团队在高海拔地区进行人工 检查和维护的行业,包括电力线维修、商用机身结构检查、地上管道储罐、风力清洁、高 层窗户清洁等. 雷迪提供一个支持硬件的软件平台,允许更频繁的检查并支持更简洁的检查数据,同时减 少机器停机时间,检查成本和人身伤害.雷迪的创新包括: 硬件创新:雷迪空中机器人可以模仿人手的灵活性来与风力涡轮机叶片进行物理接触,这 种能力可以使其自主地执行视觉和地下检查.空中机器人一体化平台可以安装在任何海上 风力涡轮机的底座或塔架上.自动重新锁定,自我部署和自充电等功能与耐受极端天气条 件的能力相结合,使其成为远程检测的完美解决方案. 软件创新:检查后的数据收集,分析并存储在雷迪基于云的客户端门户中.客户端门户使 用基于聊天和注释的界面, 可以指出潜在问题,进行日志讨论和记录处置.门户网站还 可以参考过去检查的历史数据,并展示损害增长趋势.如果客户对风力涡轮机存有疑虑, 可以跟踪维修,分类缺陷,并在做出维护决策时达成共识. 寻求与中国合作模式:战略合作伙伴、代工生产、合资企业、股权投资、先行/示范项 目等 美国斯盖伏伊特公司 技术/产品类别:人工智能、深度学习、大数据分析 技术/产品概述:基于专有深度学习算法的 人性化 AI 系统 公司简介: 斯盖伏伊特公司位于旧金山,提供基于专有算法的个性化推荐的实时视频评论,帮助消费 者根据自己的风格和心情搜索和浏览所需要的内容.通过对实时互动体验视频的分享,斯 盖伏伊特尝试构建社交移动平台,推出现场直播、视频手机应用等面向消费者功能,为消 费者提供有价值的服务. 技术/产品介绍与优势: 斯盖伏伊特正在开发突破性的自主人工智能(AI)系统,通过使用专有的深度学习算法, 分析实时视频源的风格和情绪内容,生成可通过自然语言处理(NLP)搜索的数据. 其 技术旨在将心理和行为理论整合到视频内容的大数据分析中,并转向下一代计算模型,即 认知计算,以更可靠地推断视频内容的风格和情绪,为消费者创建更精确的匹配. 相对于软银、百度、谷歌、IBM 等许多正在竞相构建人工智能系统的其他大型科技公司, 斯........