编辑: 贾雷坪皮 | 2013-04-03 |
8 个数据库服务器和
14 个大容量存储服务器的全机架 Exadata 数据库 云平台 X6-2 在运行数据库负载时可实现高达每秒
301 GB 的SQL 分析扫描带宽、高达 每秒
450 万次的随机 8K 读取 SQL I/O 操作 (IOPS),其2百万次闪存 IOPS 时的 I/O 延 迟仅为 0.25 毫秒. Exadata 智能闪存缓存可将活跃的数据移入闪存,将活跃度较低的数据保留在磁盘中, 从而为较大的数据(通常可达到机器物理闪存容量的数倍)提供闪存级的 I/O 速率和响 应时间.在实际的数据库负载处理中,Exadata 智能闪存缓存的命中率通常可以超过 90% 甚至达到 98%,而闪存容量却不到磁盘容量的七分之一.这种高命中率意味着 Exadata 智能闪存缓存可提供比物理闪存缓存大许多倍的有效闪存容量.例如,一台配 有8个数据库服务器和
14 个大容量存储服务器的全机架 Exadata 数据库云平台 X6-2 的有效闪存容量相当于其
508 TB 的可用磁盘容量. 此外,Exadata 智能闪存缓存还可以使用 Exadata 写回闪存缓存技术来缓存数据库块 写入.写入缓存可消除大规模 OTLP 和批处理负载的磁盘瓶颈.一台配有
8 个数据库 服务器和
14 个大容量存储服务器的全机架 Exadata 数据库云平台 X6-2 的闪存写入容 量超过每秒 414.4 万次 8K 写入 I/O.Exadata 写入缓存具备透明性、持久性和完全冗 余性.Exadata 智能闪存缓存的 I/O 性能相当于数十个由数千磁盘驱动器组成的企业磁 盘阵列. 与其他基于闪存的解决方案相比,Exadata 的另一大优势是支持在 RAM、闪存和磁盘之 间自动进行数据分层.许多存储供应商已经意识到其传统存储阵列在架构上固有的瓶颈 问题阻碍了闪存性能的发挥,因此研发了新的全闪存式阵列.这些全闪存式阵列在性能 上优于传统阵列,不过却放弃了磁盘与闪存之间智能数据分层技术的成本优势.因此, 受益于闪存的总数据大小将受到实际闪存大小的限制,而闪存的成本又非常高.此外, 这些闪存阵列也无法从 Exadata 的任何独特的存储优化技术获益.某些闪存阵列提供的 重复数据删除技术在 VDI (Virtual Desktop Infrastructure) 环境中效果出众,但对数据库 不起作用. O R A C L E 产品介绍
6 | ORACLE EXADATA 数据库云平台 X6-2 Exadata 不仅可提供比常规全闪存式阵列高得多的容量,还可实现更高性能.Exadata 的集成、优化的架构具有完全基于 InfiniBand 的横向扩展能力、快速 PCI 闪存、将数据 密集型操作分流到存储的能力,以及专门针对数据库而优化的算法,因而具有全闪存式 存储阵列方案所无法企及的吞吐能力 利用智能系统软件加快数据库处理 如今,数据量呈指数级增长,传统的存储阵列难以按相应的速率将数据从磁盘........