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3 片和切块时的依据.维度常常是离散的.离散的字段在

图表中形成标签,在数据窗格和视图中以 蓝色进行颜色编码. 另一方面,度量则是我们的指标.这是我们希望分析的数字.度量常常是连续的.连续的字段在

图表中形成轴,其胶囊以绿色进行颜色编码. 构建视图 现在,假设我们想看销售总数.我们将 销售额 放入视图.我们可以看到 Tableau 查询数据 库,并返回一个结果,告诉我们 销售额 总和. 这家公司的销售额为 1,250 万出头. 如果我们希望看到随时间推移的销售情况,可以将 订单日期 拖到视图顶部. Tableau Desktop 会以年度汇集日期.我们可以使用 加号 (+) 将其展开.现在,我们可以在 视图中同时看到季度和年度. 要查看几年来所有第

1 季度的情况,我们可以轻松透视数据,让 季度 在 年份 前面.现在,我们可以比较这几年各季度的增长情况. 把 年份 移动到 颜色 ,就会以竖列的形式显示所有年份. 如果我们不继续下钻,而是想把季度改成月份,可以单击这个胶囊,访问下拉菜单并更改. 如果查看销售平均数要比销售总和更有用,我们只需使用胶囊上的下拉菜单,将 聚合 改为 平均值 即可.不过我们暂且撤消此操作. 快速表计算 如果我们想知道年同比增长之类的信息又会如何?在Tableau Desktop 中,像这样的计算非常 容易.再一次单击胶囊的下拉菜单,然后转到 快速表计算 ,我们可以看到作为一键选项的常 见业务计算.我们选择 年度同比增长 . 如果我们仍然想查看原始 销售额 ,只需要将其放回可视化中. 如果想让年度同比增长值显示在工具提示而不是

图表中,可以将其移至工具提示功能区.当我们 在视图中的标记上悬停时,工具提示可以提供更多信息. 例如,我们看到

2015 年11 月的数值比前一年同期提高了接近 50%. 我们把 类别 拖到行功能区. 我们现在可以看到哪些类别的表现不错,在什么时间段表现不错.

4 我们甚至还可以写下评注.例如,我们看到,每年的销售额会在

7 月份下降,但会在秋季反 弹. 要添加注释,可以右键单击,选择 注释 ,然后添加点注释. 这是非常有用的视图.要轻松分享,可右键单击,复制此图像,然后与自己组织中的其他人员快 速分享.但现在,我们要双击工作表标签,然后将此工作表重命名为 销售季节性 . 交叉表与导出数据 如果我们想导出此时间表后的原始数字,该怎么做?Tableau Desktop 很容易就可以做到这一 点.我们可以右键单击可视化

图表并复制数据,然后粘贴到 Excel 中.这甚至包括我们执行过的 快速表计算. 我们还可以只右键单击选项卡,然后 复制为交叉表 . 我们可以轻松进行轴交换并将类别移至行功能区. 我们让其更好地适合. 看起来不错,但我担心办公用品促销活动期间以及年末的利润不是很好.我们把利润添加到交叉 表,看看情况到底如何.把 利润 添加到 颜色 ,可以更清晰地理解总体趋势. 但这些颜色有点淡,让我们来编辑一下显示方式.我们单击 颜色 ,然后单击 编辑颜色 . 下拉菜单中有多种颜色可供选择,我喜欢绿色-金色,我们将使用

6 种渐变颜色,然后单击 确定 .我们将标记类型更改为方形,然后启用标记标签.现在,我们得到了利润的突出显示表. 我们可以右键单击 类别 胶囊,显示突出显示工具 C 如果选择 办公用品 ,我们可以看 到,2015 秋季为深绿色,所以我们在那几个月利润相当可观.太好了! 悬停在突出显示工具中的那些类别上,我们可以很快看到,虽然技术和办公用品在秋季实现了很 好的利润,家具却没有出现同样的以深绿色表示的利润上升. 这种情况是不是发生在我们市场的所有门店?我们来研究一下吧!我们将双击工作表标签,将此 工作表重命名为 交叉表 ,并创建一个新工作表. 智能显示 我们知道家具的利润不佳,并且认为这可能存在地区差别.但我们不一定知道查看这些数据的最 佳方法. Tableau Desktop 提供了名为 智能显示 的简单工具.在我们知道希望查看的数据,但不知 道如何创建有效视图的情况下,该工具可以提供帮助. 智能显示 包含常见