PDF《关于电力系统相继故障研究的评述》

2 1 ] 建立了线路和发电机保护的隐性连锁故障概 率模型.文献[

2 2 ] 中研究了初始故障及断路器失灵 故障组成的双重故障.文献[

2 3] 采用故 障树分析 法[

2 4 ] , 建立了保护装置隐藏故障的条件概率模型. 虽然目前的 N-1安全分析算法可以逐个分析 N 个独立场景, 但要逐个分析多个独立故障的全部 组合则很不现实.为此, 可按一定指标进行启发式 搜索[

1 0] , 但同 时保证该指标的快速和强壮并不容易. 与连锁故障的树形象相对应, 也许可以将独立 的相继故障比作原树上的寄生树.后者的多样性及 其与原树的分分合合, 使故障树的 生态 变得更为 复杂.各种保护的误动与拒动可以按概率随机抽样 来取舍, 就像并非所有树上都有寄生树. 2.

4 有共同致障源的相继故障 由于大多数文献没有注意到独立相继故障不同 于连锁故障的特点, 因此, 在研究大停电防御时, 往 往没有综合考虑连锁故障和独立故障, 特别是由自 然灾害或信息冲击等灾害源造成的群发故障. 极端灾害气象不仅会造成初始故障或群发故 障, 还会 影响后续故障或产生独立相继故障.文献[

1 1,

2 5 ] 考虑了气象因素对后续故障的影响.文献[

2 6 ] 基于雷电定位系统的数据, 预报雷电范围, 改 进不同线路雷击故障率的计算方法.文献[

2 7 ] 建立 了气象与电气的模型, 仿真分析线路覆冰与电网的 交互影响.文献[

2 8 ] 基于风速和冻雨量的广义帕累 托分布, 提出冰荷载和风荷载的概率计算模型, 基于 C o p u l a函数计算冰灾条件下的输电线断线倒塔的 概率.文献[

2 9 ] 根据台风与电网信息, 实时构建预 想事故集并排序.

3 相继故障的关注度 3.

1 启发式的规则与机理性的关注度 即使排除群发故障的可能性, 研究具有n 个元 素的相继故障的算法, 其时间复杂度为指数阶O(

2 n ) .这对现代电力系统不但绝不可行, 也并无 必要.为了从中挑选出极少量应该关注的事故链, 需要建立一套启发式规则或定义一个关注度指标, 有效地过滤掉安全的算例.采用不同的指标会得到 不同的结果. 关注度指标可以是特征量的启发性函数( 如电 气距离、 雅可比矩阵的特征量) , 或机理性指标( 如潮 流偏移量、 最小模特征根、 负荷母线的V Q 曲线、 通过P V 曲线拟合预估的负荷裕度、 灵敏度) .前者与 启发式规则一样, 计算量少, 但不可靠;

后者则与之 相反, 而其可信度与所反映的机理程度密切相关. 综合应用两者可能兼收其优点, 但也很可能事与愿 违.分级筛选及排序是常用的手段.例如: 先用快 速方法( 如直流潮流) 剔除大量很安全的算例, 为了 不误剔严重故障, 还应该有快速而有效的误差上限 估算手段;

然后用较强壮的方法( 如解耦潮流的少量 迭代) 识别出应予关注者, 再按其排序逐个详细研 究.文献[

3 0 ] 在工程中采用了两阶段筛选方法, 即 先用负荷裕度和潮流迭代预估方法, 再用改进的二 次曲线预估方法来为静态稳定分析选择算例. 关注度的选择与研究目标密切相关.复杂性系 统理论以宏观统计性结论为目的, 并不严格区分故 障的时空细节、 后续开断的序列、 故障后果的准确评 估等.但如果要求有针对性地预警及控制, 就需要 研究事故链的概率、 演化过程及后果评估等细 节. 关注度指标可以分为基于概率、 基于后果及基于风 险3类. 3.