PDF《CDA LEVELⅠ考试大纲》

CDA 数据分析研究院 CDA LEVELⅠ考试大纲 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL I EXAMINATION OUTLINE CDA 考试大纲是 CDA 命题组基于 CDA 数据分析师等级认证标准而设定的一套科学、详细、 系统的考试纲要.

考纲规定并明确了 CDA 数据分析师认证考试的具体范围、内容和知识点, 考生可按照 CDA 考试大纲进行相关知识的复习. a. 数据分析概念,方法论,流程. (占比 5%) b. 描述性统计分析(占比 15%) c. 推断性统计分析(占比 5%) d. 方差分析(占比 3%) e. 一元线性回归分析(占比 2%) a. SQL 及关系型数据库基本概念(占比 1%) b. SQL 数据类型、运算符、函数(占比 3%) c. SQL 查询语句(占比 5%) d. SQL 连接语句(占比 5%) e. SQL 其它语句(占比 1%) a. 数据采集方法(占比 8%) b. 市场调研(占比 2%) c. 数据预处理方法(占比 5%) a. 主成分分析法(占比 3%) 、因子分析法(占比 2%) b. 系统聚类法(占比 3%) 、K-Means 聚类法(占比 3%) c. 对应分析(占比 2%) 、多维尺度分析(占比 2%) d. 多元回归分析法(多元线性回归(占比 5%) ,逻辑回归(占比 10%) ) e. 时间序列(占比 10%) 数据分析概念与统计学基础(占比 30%) SQL 数据库基础(占比 15%) 数据采集与处理(占比 15%) 数据建模分析(占比 40%) CDA 数据分析研究院 CDA LEVELⅠ考试大纲解析 CERTIFIED DATA ANALYST LEVEL I EXAMINATION NOTE 根据 CDA 数据分析师认证考试大纲,经管之家 CDA 数据分析师研究院给出了详细解析,以 领会 , 熟知 , 应用 三个不同的级别将每一个知识点进行分解,建议考生应该按照不 同的知识掌握程度有目的性的进行复习. 1. 领会:要求应考者能够记忆规定的有关知识点的主要内容,并能够了解规定的有关知识 点的内涵与外延,了解其内容要点和它们之间的区别与联系,并能根据考核的不同要求,做 出正确的解释、说明和阐述. 2. 熟知:要求应考者必须熟悉的理论知识,并能够正确理解和记忆相关的理论方法,根据 考核的不同要求,做出逻辑严密的解释、说明和阐述. 3.应用:要求应考者必须掌握知识点的主要内容,并能够结合工具进行商业应用,根据考 核的具体要求,做出问题的具体实施流程和策略. PART

1 ? 数据分析概述 1.领会:数据分析和数据挖掘的概念,商业数据分析预测的本质,数据分析的

8 个层 次,大数据对传统小数据分析的拓展. 2.熟知:明确数据分析目标的意义,数据分析的过程,数据分析与数据挖掘的常用方 法;

CRISP-DM、SEMMA 方法论,明确数据分析中不同人员的角色与职责. ? 描述性统计分析 1.领会:数据的计量尺度,数据的集中趋势、离中趋势和数据分布的概念,统计图的 概念,各种统计图的含义和画法. 2.熟知:衡量数据集中趋势、离中趋势和数据分布的常用指标及计算方法;

统计图形 的绘制、图形元素的调整、可视化效果,主要涉及条形图、线图、直方图、盒须图、散点图、 气泡图、马赛克图、玫瑰图及其多种图形整合,并明确统计图形对统计指标表达上的对应关 系. 3.应用:根据不同数据类型选用不同的统计指标来进行数据的集中趋势、离中趋势和 数据分布的衡量,不同统计图的使用场景. ? 抽样估计 1.领会:随机试验、随机事件、随机变量的概念,总体与样本的概念、抽样估计的理 论基础、正态分布及三大分布的函数形式和图像形式、抽样的多种组织形式、确定必要样本 容量的原因. 数据分析概述及统计学基础 CDA 数据分析研究院 2.熟知:随机事件的概率、抽样平均误差的概念与数学性质、点估计与区间估计方法 的特点与优缺点、全及总体与样本总体、参数和统计量、重复抽样与不重复抽样、抽样误差 的概念对总体平均数和总体成数的区间估计方法、 必要样本容量的影响因素、 中心极限定理 的意义与应用. 3.应用:随机变量及其概率分布、全部可能的样本单位数目的概念及其在不同抽样方 法下的确定、抽样平均误差在实际数据分析中的计算方法. ? 假设检验 1.领会:假设检验的基本概念、基本思想其在数据分析中的作用、假设检验的基本步 骤、假设检验与区间估计的联系、假设检验中的两类错误. 2.熟知:P 值的含义及计算、如何利用 P 值进行检验、z 检验统计量、t 检验统计量、F 检验统计量、c2 检验统计量的函数形式和检验步骤. 3.应用: 实现单样本 t 检验、 两独立样本 t 检验以及配对样本 t 检验的步骤和检验中使 用的统计量与原假设.三种检验应用的数据分析场景. ? 方差分析 1.领会:方差分析的相关概念、单因素方差分析的原理、统计量构造过程. 2.熟知:单因素方差分析的基本步骤、总离差平方和(SST)的含义及计算、组间离差 平方和(SSA)的含义及计算、组内离差平方和(SSE)的含义及计算、单因素方差分析的原 假设. 3.应用:实现单因素方差分析的步骤、对方差分析表的分析、方差齐次性检验结果表 的分析以及多重比较表的分析. ? 简单线性回归分析 1.领会:相关图的绘制与作用、相关表的编制与作用、相关系数定义公式的字母含义、 估计标准误差与相关系数的关系. 2.熟知:相关关系的概念与特点、相关关系与函数关系的区别与联系、相关关系的种 类、 相关系数的意义以及利用相关系数的具体数值对现象相关等级的划分、 回归分析的概念、 回归分析的主要内容和特点、建立一元线性回归方程的条件、应用回归分析应注意的问题、 估计标准误差的意义及计算. 3.应用:运用简捷法公式计算相关系数、相关分析分析中应注意的问题、回归分析与 相关分析的区别与联系. PART