PDF《犌犚犃犘犈犁_犌犉犁 全球中期预报系统的研发和业务化》

2 5 ° *0.

2 5 ° 、 垂直方向为

6 0层的预报系统版本GRAPES_ G F S 2. 0. 利用2013年9 月―2

0 1

5 年8月共

2 年的 回报 试验, 对GRAPES_GFS2.

0 的预报能力进行了综合评估. 与GRAPES准业务模式、 T

6 3 9全球业务模式以及 中国气象局 获得 的ECMWF( E u r o p e a nC e n t r ef o r M e d i u m r a n g eW e a t h e rF o r e c a s t ) 、 N C E P( N a t i o n a l C e n t e r f o rE n v i r o n m e n tP r e d i c t i o n) 和日本气象厅 等国际主流同期业务预报产品的对比分析表明, 与ECMWF、 日本等国际主要数值预报产品相比, G R A P E S _ G F S 2.

0 预报形势场统 计检验指标虽与 国际一流水准尚存在一定差距, 但相对 T

6 3

9 已有 较为明显 改进, 且降水的小雨预报能力已经接近ECMWF的预报水平, 不同阈值下的模式空报问题 得到抑制, 中国区域的降水预报形势, 特别是中国东 南部主降水区的形势与实况更为接近. 本文在简要回顾 G R A P E S _ G F S研发历程的同 时, 简单评述该模式及同化的主要技术进步.

1 主要研发进展 1.

1 全球模式动力框架改进 G R A P E S动力框架采用两时间层的半隐式半 拉格朗 日积分算法[

9

1 0] .在构造时间离散化方案时, 预报方程右端项沿拉格朗日轨迹的积分近似为 右端项在上游点和到达点的权重平均.为保持积分 稳定性, G R A P E S通常取权重系数1 / 2< α