PDF《统计软件习题》

统计软件习题 李东风 2014.

12.

2 目录

第一章 SAS 初阶

5

第二章 SAS 语言与数据管理

9

第三章 SAS 功能基础

13

第四章 SAS 的基本统计分析功能

17

第五章 SAS 多元统计分析

23

第六章 S 语言介绍

25 3

4 目录

第一章 SAS 初阶 1. (1) 启动 SAS, 认识界面. (2) 下载本习题集配套的数据下载包 data.zip,取出其中的 SAS 例子 数据集压缩包 sampled.zip 并在适当位置释放,然后用快捷图标 New Library 或运行适当的 libname 语句给下载的数据包中的 sampled 子目录定义 SAS 库名 (libref) 为SAMP. (3) 查看 SAMP 库中生成的例子数据集的情况. (4) 输入如下例子程序,在运行记录窗口查看有无错误, 有错时回到 程序窗口调回程序修改. title '

95 级1班学生成绩排名'

;

data c9501;

input name $ 1-10 sex $ math chinese;

avg = math*0.5 + chinese/120*100*0.5;

cards;

李明 男92

98 张红艺 女89

106 王思明 男86

90 张聪 男98

109 刘颍 女80

110 ;

run;

proc print;

run;

proc sort data=c9501;

by descending avg;

run;

5 6

第一章 SAS 初阶 proc print;

run;

(5) 用INSIGHT 数据窗口输入 C9501 数据集. 2. 调查了

20 个牌子的牛肉热狗的卡路里,得到如下数据: 186, 181, 176, 149, 184, 190, 158, 139, 175, 148, 152, 111, 141, 153, 190, 157, 131, 149, 135,

132 把数据输入为 SAS 数据集.假设这些数据为某 N(?, σ2 ) 分布的独立 样本,概述其分布,计算 ? 的90% 置信区间. 3. (1) 启动 SAS/INSIGHT, 打开 SAMP.GPA 数据集.作各变量的直方 图, 查看其分布情况并简答 (变量类型、中心位置、分散程度、分 布形状、极端值等). (2) 重点研究 GPA 分数的分布.说明极端值情况.在纸上画出 GPA 的盒形图, 并说明如何解释.通过直方图、盒形图、各统计量、分 布检验结果简述 GPA 分布的特点. (3) 把GPA 数据集按性别排序, 同性别内按 GPA 分数由高到低排 序. (4) 给男女生观测指定不同颜色.画GPA 对HSM 的散点图.画各 数值型变量的散点图矩阵.画HSM、HSS、HSE 的三维散点图. 简述 GPA 数据集各变量间的直观的相互关系. 4. 例子数据集 SAMP.BUSINESS 数据集保存了若干个大公司的在

1993 年的情况: 公司名称 (COMPANY)、所属国家 (NATION)、所属部门 (INDUSTRY)、雇员人数 (EMPLOYS, 单位: 千人)、销售额 (SALES, 单位: 百万美元)、利润 (PROFIT, 单位: 百万美元). (1) 在INSIGHT 中打开这个数据集,把变量 COMPANY 作为 Label 变量. (2) 用雇员人数、销售额、利润作散点图矩阵,查找其中突出的大公 司;

查找其中利润占销售额比例较高和较低的公司;

查找其中人均 利润较高的公司. (3) 把EMPLOYS 和SALES 做对数变换得到两个新变量,用这两个 新变量画散点图并评价两个变量的关系.

7 (4) 计算各公司利润占销售额比例,画并排盒形图比较各国家的利润 情况;

计算各公司人均创造利润,画并排盒形图比较各国家的劳 动生产率. 5. 例子数据集 SAMP.FITNESS 中保存了

31 名男子的一些试验记录,这 些人分为三个组 (GROUP),研究的主要指标是一个利用氧的能力的 指标 (OXYGEN).另外每个人记录了年龄 (AGE)、体重 (WEIGHT), 还有 1.5 英里跑的时间 (RUNTIME)、休息时的心率 (RSTPULSE)、 跑步时的心率 (RUNPULSE)、 跑步时达到的最快心率 (MAXPULSE). (1) 在INSIGHT 中打开 SAMP.FITNESS,把GROUP 的类型指定 为名义型. (2) 按组分类然后在每一组内按年龄由高到低排序. (3) 简述各变量的分布情况. (4) 作三个组的年龄的并排的盒形图. (5) 作三个心率的并排盒形图. (6) 作OXYGEN 对其他变量的散点图.