PDF《经济·民生》

29 亿次的路径规划算法. 一定程度上, 产品是否满足需求, 服 务是否贴心, 核心在于能否通过高效的算 法释放数据价值. 数字化的过程, 也是消费 升级和产业转型的过程. 中国科协党组书 记怀进鹏说, 计算力将成为生产、 服务最为 重要的竞争力. 外卖有时也 看天吃饭 数据计算有瓶颈 也许很难想象, 天气竟是影响智能调 度非常重要的因素. 难道物流还怕下雨或 刮风吗? 其实不然, 这里面有个精准度的概 念. 面临巨大数据体量和毫秒级决策时, 任何细微的变化都能产生放大效应. 外卖 配送要求系统在毫秒内为骑手找到最优路 径的概率达到 97%, 包括小范围内的雨量、 风速以及与之相关的道路积水、 骑手运力 等指标都要尽可能精细. 我们较难精确判断出暴雨将如何影 响骑手速度. 而在这类天气中, 突发事件概 率上升, 订单量往往成倍增加, 带来较大供 需缺口. 何仁清说, 这类情况下, 外卖平台 通常通过用户引导、 接力配送等方式, 缓解 调度和计算压力. 天气指标只是影响算力的一个因素. 在数据计算中, 面临来自数据提取、 硬件运 行、 计算能力等一系列挑战, 也需要算法之 外, 来自产业整体的协调配套能力. 工信部信息中心副主任李德文说, 目 前我国数据整体存在质量不高、 价值利用 率低等问题, 在新型计算平台、 分布式计算 架构等方面仍与国外存在差距. 数据与产 业融合、 产业之间数据打通等, 都需要进一 步提升. 系统也和骑手学习 人工+ 智能 是方向 再聪明的 大脑 也需要不断进化. 让外 卖配送更智能, 也应加强系统本身的学习能 力. 何仁清说, 当前, 外卖配送主要依托于 地图和导航, 然而市面上的导航模块并不能 满足需求, 在加强地址解析模块, 修正导航 和定位的同时, 也依靠骑手标注和反馈. 比如, 依托骑手行为数据, 系统会得到更加精 确的信息. 当骑手执行新线路时, 系统会记 录且学习. 何仁清说. 没有人力支撑, 难谈算力发展. 人工+智能 将是大数据应用发展的主流方向. 李德文说, 目前大数据应用还有很大成 长空间, 尤其需要注重人工对技术偏差的纠 正和对模型的完善, 加强数据与行为之间、 数据与人之间的不断学习, 提升服务智能化 和决策精准度. (记者张辛欣) 新华社北京

8 月24 日电 中国经济新观察 北京首个集体土地租赁房项目开工

8 月24 日, 一名工人在现场观看项目效果图. 新华社记........