PDF《智能推荐》

8 操作步骤 打开浏览器,在地址栏中输入地址 http://ip 地址:端口号/console ,以10001(业务管理 员)用户登录 Universe 系统. 地址中 IP 地址为 SLB 所在服务器的业务平面 IP 地址,端口号为 SLB 访问端口号. 例如:SLB 服务器 IP 为: 10.10.10.20 ,HTTP 端口号为

9010 ,则访问系统界面的网址为: http://10.10.10.20:9010/console . ? SLB 为双机时, IP 地址 配置为双机的浮动 IP 地址. 选择 数字营销 . 选择 >

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数据源管理 . 单击 新建 ,新增数据源 EXAMPLE_D 接入内容数据日汇总更新文件,如0所示. 新增内容数据日汇总文件 数据源定义参数说明如

0 所示. 新建数据源参数说明 参数名称 参数说明 数据源编码 定义数据源的编码. 数据源名称 定义数据源的业务名称. 数据源类型 定义数据源类型,分为三类: 3. 行为数据源 标识该数据源为用户对商品的商业行为文件. 4. 内容数据源 文档版本

9 参数名称 参数说明 标识该数据源为商品的更新文件. 5. 接入数据源 标识从业务系统直接接入,无需经过推荐算法计算,经过简单数 据编排后直接用来推荐的数据源,例如排行文件、实时新增文件 等,对应于 元数据管理 中的 接入元数据 类型. 内容元数据 定义该数据源对应的内容元数据. 行为元数据 定义该数据源对应的行为元数据. 协议类型 配置该数据源的提供介质, 支持 HDFS文件和 Kafka Topic 消息两种. URI 配置数据源的提供路径. 6. HDFS 文件 配置为 HDFS 的绝对路径.如果路径中存在时间变量,格式为 ${date:yyyyMMddhhmmss}、${date:yyyyMM}、 ${date:yyyyMMdd}或${date:yyyyMMddhh},同时,时间变量支 持+n 或-n 个周期的配置, 如${(date-1d):yyyyMMdd}表示当天减

1 天,${(date-1h):yyyyMMddhh}表示当前小时减

1 小时. 7. Kafka Topic 配置为 Topic 名称. 数据分割字段 配置数据源中各字段间的分隔符. 周期 配置该数据源的提供周期. 调度周期 配置该数据源调度周期的时间表达式.当推荐算法使用该数据源进 行计算时,将按照该调度周期执行任务. 时间表达式由六个部分组成,分别表示月,日,周,小时,分钟和 秒钟. 各部分取值范围如下: 8. 月:1C12 9. 日:1C31 10. 周:1-7(1 表示周日) 11. 小时:0C23 12. 分钟:0C59 13. 秒钟:0C59 表达式中可使用 * 号表示取值范围内的任何数字.例如,每天凌 晨1点30 分的调度周期时间,可以配置为 * * *

1 30

0 . 配置完成后,单击 保存 . 参考步骤 4,依次创建行为数据源, EXAMPLE_BUY_D 、 EXAMPLE_BUY_RT 、 EXAMPLE_VIEW_D 和 EXAMPLE_VIEW_RT ,如0所示. 文档版本

10 新增行为数据源 配置完成后,单击 确定 . 参考步骤 4,创建接入数据源 EXAMPLE_NEW_H ,如0所示. 新增接入数据源 配置完成后,单击 确定 . 在 数据源管理 页面,可查看配置的数据源信息.可通过 编码 、 名称 、 数 据源类型 进行筛选过滤后查看. 文档版本

11 勾选定义的数据源,单击 发布 . (可选) 对于已发布的数据源, 如果需要修改数据源参数, 需要先取消发布后单击 修改. ----结束 配置算法模型 个性化推荐引擎通过算法模型配置,将具体的推荐算法与元数据、数据源关联,完成实际的 计算任务. 前提条件 系统已导入平台 OOTB 包,已创建业务管理员角色用户. 场景描述 以商品 EXAMPLE 为例, 配置特征相似算法模型、 内容协同算法模型和第三方导入算法模型, 在配置推荐任务时,可以选取一种或者多种算法模型进行计算. 操作步骤 打开浏览器,在地址栏中输入地址 http://ip 地址:端口号/console ,以10001(业务管理 员)用户登录 Universe 系统. 地址中 IP 地址为 SLB 所在服务器的业务平面 IP 地址,端口号为 SLB 访问端口号. 例如:SLB 服务器 IP 为: 10.10.10.20 ,HTTP 端口号为