编辑: ddzhikoi 2014-11-24

40 个手机视听客户端应用,综 合利用手机 APP 专用爬虫、文本分析、视频图像分析等信息采集与分析技术,实现对手机 APP 中的视听节目内容、文本内容进行自动采集抓取与分析,并按照用户的各种业务要求, 主动发现目标手机 APP 中发布的违规视听内容以及违规文本内容. 1.

4、微博微信内容监管:系统能够按照用户预定义的规则,自动发现用户关注的微博账号、 微信公众号,并针对用户设置为监管目标的微博账号、微信公众号中传播的视听节目信息、 文本信息进行自动采集与分析(其中目标微博账号Q10000 个,微信公众号Q400 个),主 动发现其中传播的违规或敏感视听节目以及文本内容, 由用户进行审核确认, 从而实现微博 微信视听节目及文本内容的智能化有效监管.

2、功能与技术要求:本项目采用定制开发的方式,根据用户方的实际业务需要进行开发,并 根据功能与技术要求提供完整的技术解决方案. 2.

1、功能要求: 2.1.

1、手机 APP 内容监管: 2.1.1.

1、手机 APP 应用管理:系统可自动发现应用市场中的辖区内的手机 APP 应用,用 户可通过 APP 管理模块,配置作为重点监管目标的 APP 应用. 2.1.1.

2、手机 APP 数据采集:通过专用爬虫技术针对用户指定的 APP 中的文本、图像、视 频内容进行数据采集,主动搜集目标 APP 中的视听节目信息、文本文章,将APP 中的文本文 章、 视听节目相关文本内容及结构化信息自动录入系统数据库, 用于后续的数据分析与业务 监管. 2.1.1.

3、手机 APP 违规视听节目审核:依据违规关键词库,结合违规文本检测、涉黄涉 暴图像检测技术, 系统自动筛选出手机 APP 中的疑似违规视听节目, 并按照违规类型进行自 动分类,在违规视听节目监管模块中显示.同时,用户也可针对视听节目进行关键词搜索, 快速查找到关心的或违规的视听节目,针对违规的视听节目可填写相关违规信息入库保存, 用于后续的违规情况统计分析. 2.1.1.

4、手机 APP 违规文本内容审核:依据违规关键词库,结合违规文本检测技术,系 统自动筛选出手机 APP 中的疑似涉黄、涉俗、涉政、涉敏等违规文本内容,并按照违规类型 进行自动分类,在违规文本内容监管模块中显示.同时,用户也可针对文本内容进行关键词 搜索, 快速查找到关心的或违规的文本文章, 针对违规的文本内容可填写相关违规信息入库 保存,用于后续的违规情况统计分析. 2.1.1.

5、综合信息检索:通过输入关键词在手机 APP 视听节目、文本内容中进行检索. 可通过关键词组合模式,对检索结果进行精确过滤. 2.1.1.

6、统计编报:可根据采集时段、手机 APP 软件等对系统搜集到的视听节目个数、 文本文章个数,及其相关违规情况等信息进行综合统计分析,可根据用户的业务要求,定制 生成固定格式的统计报表. 2.1.

2、微博微信内容监管 2.1.2.

1、微博账号、微信公众号自动发现:依据用户预定义的规则,系统自动发现辖区 内或 与我相关 的微博账号、微信公众号.对于经过人工审核后需要进行监管的目标账号 或公众号, 系统可自动设置为监管目标, 并对其中发布的视听节目信息及文本信息进行日常 监测. 2.1.2.

2、微博微信视听节目采集:通过专用爬虫技术针对用户指定的微博账号及微信公众 号中的文本、图像、视频内容进行数据采集,主动搜集目标微博账号及微信公众号中的视听 节目信息、文本文章信息,并将文本文章、视听节目的相关文本内容及结构化信息自动录入 系统数据库,用于后续的数据分析与业务监管. 2.1.2.

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