PDF《2018 年第 10 期 总第 96 期》

11 年参与中组 部援疆干部项目,向新疆选派挂职干部

21 人,为援疆工作作出了贡献. 传承红色基因 让 遍天山 的大工学子成为建设新疆的重要力量 大连理工大学蝉联国际视觉 跟踪竞赛冠军桂冠 近日,国际视觉跟踪竞赛 Visual Object Tracking Challenge

2018 (VOT2018) 在ECCV2018(欧洲计算机视觉国际会议)期间 举行了颁奖仪式和比赛总结.大连理工大学 电子信息与电气工程学部卢湖川教授领导 的IIAU 实验室代表队 MBMD 获得了本次竞 赛长时组别的冠军,这是该实验室第二次获 得此项赛事的冠军.早在去年的 VOT2017 上,博士生孙冲同学的算法 LSART 就击败了 牛津大学、卡耐基梅隆大学、微软亚洲研究 院等国际著名 AI 实验室和知名院校, 获得了 公开组第一名, 这是 IIAU 实验室获得的背靠 背冠军.本次比赛的参赛队员有张允华和王 立君,指导老师是王栋、戚金清和卢湖川. 第一作者硕士生张允华同学应邀在颁奖仪 式上做大会报告, 向与会代表介绍了 MBMD 核心算法. Visual-Object-Tracking Challenge (VOT) 是当前国际上在线目标跟踪领域最权威的 测评,每年都在顶级会议期间举行 workshop,旨在评测在复杂场景下单目标跟 踪的算法性能.由于每年的评测序列都会更 新,且标注的精确度一年一年地提高,VOT 竞赛也被视为视觉跟踪领域最难的竞赛,远 远超过了其他数据集.因此,每年最好的追 踪算法都会在上面一展拳脚,在激烈的比拼 中擦出灵感的火花. 近年来,尽管大量的跟踪器在短时跟踪 上表现的非常稳定,长时跟踪问题仍然是一 个巨大挑战.在短时跟踪任务中,视频长度 仅为几十秒,同时目标始终出现在镜头内, 跟踪器只需要在一定的局部搜索区域(非全 图)内每帧给出目标最可能的位置.然而, 在长时跟踪任务中,视频长度不仅延长至十 几分钟,并且目标频繁出镜入镜.相比于短 时跟踪器,长时跟踪器必须具备判断目标是 否在镜头内并在整个视野中检测目标的能 力,更贴近无人机、无人车和视频监控等实 际问题.正是这些因素,使VOT

2018 长时 竞赛更具有挑战性.本次竞赛包括两个任 务,分别是长时跟踪(Long-term Tracking) 和全图检测(Re-de........