PDF《学术交流》

最后,给出大 数据面临的问题和思考. 陈华军教授通过题目为 领域知识图谱的构建及应用 的学术报告, 结合电商、金融等领域的具体实践,分析了相关模型及方法的可用性和局限性问题,并深入 探讨领域知识图谱构建所面临一系列难题和技术挑战. 邹磊教授通过题目为 基于 SIMD 指 令的图算法加速集相交 的学术报告,重点论述了如何加速一个广泛使用的计算模式-集合 交叉,以促进一组相关的图形算法,提出了一种使用 SIMD 指令的集合交叉算法 QFAST, 还提出了一种称为 BSR 的二进制表示,表示紧凑布局中的集合,实现了数据等位性在两个 层面-组间块和组块平行.将图排序问题转化为 BSR 紧性的优化,证明了其强 NP-完备性. 下午,中国人民大学 WAMDM 实验室的 四名学生杜治娟、王硕、张t和吴新乐分别作 专题报告.杜治娟做了题为《知识图谱嵌入表 示》报告,从知识图谱嵌入表示内涵、当前使 用的典型方法、 研究热点和当前可用的开源资 源等四个方面讲解了利用向量表示的机器学 习方法从大数据中如何构建知识库与知识图 谱. 王硕做了题为 《知识图谱相关知识与示例》 报告,他从知识的表示和建模、知识的抽取与挖掘、知识的存储、知识补全和知识融合五个 方面讲解了从大数据到知识库构建过程中的关键技术和进行大数据分析的最新开源软件使 用方法.张t做了题为《学术空间系统----ScholarSpace》专题报告,她从研究背景、系统特 点、 应用示范和结论展望四个方面介绍 ScholarSpace 系统如何从多种权威期刊和会议论文等 大规模数据集中抽取作者、论文、 期刊、会议、研究机构等实体,发现实体之间的关联关 系和关系演化,进一步构建学者关系和学术关系知识图谱.ScholarSpace 为学者构建一个在 线 个人学术空间 ,输入学者名字,可以查询出其发表的文章,参加的科研项目、研究兴 趣、科研成果分析、合作者情况等大量信息.吴新乐做了题为《Relation Extraction Based on Deep Learning》专题报告,他从分词、标注、分类、向量表示、基于神经网络训练等几个方 面讲解了命名实体识别与关系抽取过程中的关键技术. 2018.6.23 孟小峰教授应邀参加

2018 年中国计算机学会信息系统专委会暨 互联网+高新技术 创新 创业研讨会

2018 年6月23 日,

2018 年中国计算机 学会信息系统专委会工作会议暨 互联网+高 新技术 创新创业研讨会在新疆财经大学召 开. 中国计算机学会信息系统专业委员会主 任、南京大学徐宝文教授,中国计算机学会理 事、中国人民大学信息学院孟小峰教授,中国 计算机学会信息系统专业委员会副主任、 华中科技大学李瑞轩教授等知名院校的专家教授出 席会议.特邀嘉宾华为企业交付与服务部部长赖坤宁等参加了本次会议. 徐宝文教授作为专家代表发言, 表达了对新疆的感恩情怀. 中国计算机学会信息系统专 委会肩负使命, 将新疆发展与专委会活动密切结合起来, 积极关注新疆青年教师和人才的培 养深造,为新疆财经大学和新疆的高校发展贡献自己的一份力量. 开幕式结束后,8 名专家教授围绕大数据、区块链、复杂网络和互联网经济等内容作了 大会报告,并有多位青年教师与专家结为 科研对子 .报告结束后,当地师生与专家针对 计算机科学和管理学科融合发展等议题进行了深入探讨. 2018.7.13-2018.7.19 博士生王硕参加第